haku: @supervisor Hidell, Markus / yhteensä: 16
hakutulos-lista
viite: 9 / 16
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Chauhan, Maneesh
Työn nimi:Measurement And Analysis Of Networking Performance In Virtualised Environments
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:xi + 74      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Ylä-Jääski, Antti ; Hidell, Markus
Ohjaaja:Xiao, Yu
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201410282901
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2425   | Arkisto
Avainsanat:virtualisation
kvm
cloud computing
network performance, measurement
Tiivistelmä (eng):Mobile cloud computing, having embraced the ideas like computation offloading, mandates a low latency, high speed network to satisfy the quality of service and usability assurances for mobile applications.
Networking performance of clouds based on Xen and Vmw are virtualisation solutions has been extensively studied by researchers, although, they have mostly been focused on network through put and band width metrics.
This work focuses on the measurement and analysis of networking performance of VMs in a small, KVM based data centre, emphasising the role of virtualisation overheads in the Host-VM latency and eventually to the overall latency experienced by remote clients.
We also present some useful tools such as Drift analyser, Virto Calc and Trotter that we developed for carrying out specific measurements and analysis.
Our work proves that an increase in a VM's CPU workload has direct implications on the network Round trip times.
We also show that Virtualisation Overheads (VO) have significant bearing on the end to end latency and can contribute up to 70% of the round trip time between the Host and VM.
Furthermore, we thoroughly study Latency due to Virtualisation Overheads as a networking performance metric and analyse the impact of CPU loads and networking workloads on it.
We also analyse the resource sharing pat-terns and their effects amongst VMs of different sizes on the same Host.
Finally, having observed a dependency between network performance of a VM and the Host CPU load, we suggest that in a KVM based cloud installation, work load profiling and optimum processor pinning mechanism can be effectively utilised to regulate network performance of the VMs.
The findings from this research work are applicable to optimising latency oriented VM provisioning in the cloud datacentres, which would benefit most latency sensitive mobile cloud applications.
ED:2014-11-02
INSSI tietueen numero: 49987
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI