haku: @supervisor Virrantaus, Kirsi / yhteensä: 163
hakutulos-lista
viite: 28 / 163
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Liu, Meichen
Työn nimi:Visual Analysis of Spatio-temporal Point Patterns - A case study of locations of grocery shops in the Helsinki metropolitan area
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:viii + 53 s. + liitt. 1      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Insinööritieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Geoinformation Technology   (IA3002)
Valvoja:Virrantaus, Kirsi
Ohjaaja:Ahonen-Rainio, Paula
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201408182409
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1423   | Arkisto
Avainsanat:spatio-temporal data
point pattern
map
visual analysis
grocery shops
Tiivistelmä (eng):Location is of vital importance to a shop.
Since 1990, there has been a significant change in the makeup of Helsinki metropolitan area shop market: the number of grocery shops in the Helsinki metropolitan area remarkably decreased, while the number of hypermarkets steadily increased.
In order to understand and explain the phenomena, both grocery shops and hypermarkets in the Helsinki metropolitan area which existed from 1990 to 2005 were mapped and analyzed.
The study aimed to figure out patterns.

The aim of the study was firstly to find out location relationships between grocery shops and hypermarkets and analyze patterns among grocery shops and, secondly, to evaluate different visualization methods basing on their usefulness in the analysis.
To achieve the research objectives, different visual methods and analysis methods were applied to the case study dataset.
The visual methods employed include single static maps, a time series of static maps, 3D visualization and animated maps.
The analysis methods employed in this study included kernel density analysis, normalization, spatial join and Thiessen polygon analysis.

The dataset used in the case study records locations and existences of both hypermarkets and grocery shops in the Helsinki metropolitan area from 1990 to 2005, but was simulated from the real shops dataset.
Because of copyright and commercial protection, the real shop dataset was not allowed to be used in this thesis.
However, this study documents the analysis processes and methods which could be used in and provide guidelines for the real dataset and also further research.

The findings of this study indicate that in the Helsinki metropolitan area, the locations of grocery shops have been influenced by the locations of hypermarkets, the density of grocery shops and the density of population.
But the development of grocery shops is a complex system more influencing factors need to be considered in the future studies.
In terms of the visualization methods, in this specific case study, single static maps and time series of static maps were the most useful visual methods and normalization was an important part of the analysis method.
Compared to the static visual method, 3D visualization and animated maps were more attractive and allowed more interaction with users but are not recommended for further analysis because they are not as effective as static visual methods for analyzing patterns and relationships of the sparely spread point dataset, like the locations of grocery shops.
ED:2014-08-03
INSSI tietueen numero: 49515
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI