haku: @keyword SCADA / yhteensä: 17
viite: 8 / 17
Tekijä:Malik, Farhan Hameed
Työn nimi:Agents in smart grids
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:[11] + 86      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan laitos
Oppiaine:Sähköverkot ja suurjännitetekniikka   (S-18)
Valvoja:Lehtonen, Matti
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1171   | Arkisto
Avainsanat:agent anatomy
SCADA
DER
distributed generation
microgrid
energy balance management
DSM
electric vehicles
self-healing network
VPP
Tiivistelmä (eng): Electricity has played an important role in the development of almost every technology, and has revolutionized human life with comfort and ease in every field.
The electric power grid appeared to be the most complex machine on earth.
Electricity has provided us with so many facilities to improve our living standard along with the increased demand for highly efficient, and more accurate and intelligent control systems to enhance the grid's reliability and efficiency.
Conventionally, the electricity grid has been controlled and monitored using Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) system which is centralized in nature but now, with the introduction of the idea of the smart grid and the availability of more intelligent entities, the grid has to be controlled and monitored by intelligent agents, giving the overall system a distributed nature.
The power grid is moving towards a new era of having a decentralized nature, providing greater access to the market place for the consumers and integrating Distributed Energy Resources (DER) in the main grid to improve reliability and reduce energy cost.

Agents are intelligent entities placed in some environment to make wise decisions and act flexibly and autonomously based on their built-in intelligence along with their previous experiences.
The smart grid is a vision of a grid with the abilities of integrating renewable energy resources in the grid, energy storage, enabling markets, self-healing, greater reliability, efficiency, improved power quality, etc.
This master's thesis has focused on the main features of the smart grid, the anatomy of an agent (what exactly is it?) and the applications of these intelligent entities in a grid to achieve the envisioned goal of a smart grid.
A thorough study and literature survey of intelligent agents as well as smart grids, relating the applications of agents in smart grids have been done.
Agents appeared to be the intelligent entities best suited for the monitoring, control, electricity market activities and the efficient usage of energy.
They provide a market place for electric vehicles and network reconfiguration.
They enable self-healing during faults in the network, based on their distributed, self-contained characteristics.
A multiagent based demand side management model has been proposed in this thesis.
ED:2012-12-10
INSSI tietueen numero: 45705
+ lisää koriin
INSSI