haku: @keyword benchmark / yhteensä: 18
hakutulos-lista
viite: 8 / 18
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Sarmanne, Mikko
Työn nimi:Language performance and productivity: Python versus C, C++ and Java
Kielten tehokkuus ja tuottavuus: Python vastaan C, C++ ja Java
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[10] + 78      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Valvoja:Malmi, Lauri
Ohjaaja:Honkanen, Mika
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:Python
programming language
performance
productivity
benchmark
Python
ohjelmointikieli
tehokkuus
tuottavuus
benchmark
Tiivistelmä (fin): Python on yleiskäyttöinen hyvin korkean tason ohjelmointikieli, joka soveltuu nopeaan prototyypitykseen kuten myös ohjelmistokehitykseen yleisesti.
Sen sanotaan olevan selkeä ja yksinkertainen kieli, joka voi merkittävästi parantaa ohjelmoijan tuottavuutta.
Tämä diplomityö vertaa Pythonin tehokkuutta ja tuottavuutta matalamman tason kieliin, joita usein käytetään sovellusohjelmointiin.
Nämä kielet ovat C, C++ ja Java.

Vertailu suoritetaan käyttäen joukkoa pieniä testiohjelmia, jotka on toteutettu kullakin kielellä.
Testeissä on mukana useita eri versioita Pythonista sekä joitakin kokeellisia tekniikoita, jotka voivat parantaa Python-koodin ajonaikaista tehokkuutta.
Työ tarjoaa myös lyhyen yleiskuvan testattavista kielistä ja virallisen Python tulkin toteutuksen yksityiskohdista.
Katsaus aiempiin tutkimuksiin, jotka liittyvät näiden kielten tehokkuuteen ja tuottavuuteen, esitetään testitulosten tueksi.

Kokeelliset tulokset osoittavat, että tavallisen Python-koodin tehokkuus on kaukana tasoilta, joille C, C++ ja Java yltävät laskennallisesti vaativissa tehtävissä.
Kun suorituskykyisiä kirjastorutiineja ja tehokkaita kieleen sisällytettyjä toimintoja käytetään, Python voi tarjota kilpailukykyisiä tuloksia.
Kielten välisiä tehokkuuseroja pystytään kaventamaan merkittävästi käyttämällä tekniikoita kuten ajonaikainen kääntäminen.
Tulokset tukevat myös väitteitä, joiden mukaan Python on tuottavampi kieli kuin C, C++ tai Java.
Tiivistelmä (eng): Python is a very high-level general purpose programming language suitable for rapid prototyping as well as software development in general.
It is said to be a clean and simple language that can significantly improve programmer productivity.
This thesis compares the performance and productivity of Python to lower level languages often used for application programming.
These languages are C, C++ and Java.

The comparison is done using a set of small test programs implemented m each language.
The tests include several different versions of Python and some experimental technologies that can improve the runtime performance of Python code.
The work also provides a brief overview of the languages tested and the details of the official Python interpreter implementation.
A survey of earlier research related to the performance and productivity of these languages is presented to support the test results.

The experimental results show that the performance of plain Python code is far from the levels that C, C++ and Java reach m computationally demanding tasks.
When efficient library routines and the powerful built-in operations in the language are used, Python can provide competitive results.
The performance gap between the languages can be narrowed significantly by using techniques such as just-in-time compilation.
The results also support the claims that Python is a more productive language than C, C++ or Java.
ED:2010-07-12
INSSI tietueen numero: 39906
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI