haku: @keyword mobile devices / yhteensä: 19
hakutulos-lista
viite: 5 / 19
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Bhaumik, Rijubrata
Työn nimi:Power modeling of mobile applications using Hardware Performance Counters
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:[9] + 51      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Ylä-Jääski, Antti
Ohjaaja:Xiao, Yu
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:power modeling
performance counter
mobile devices
regression modeling
Tiivistelmä (eng): Power consumption issues are one of the most significant factors affecting the future of performance improvements in modern microprocessors.
This is all the more important for mobile and handheld devices running on battery.
This work demonstrates a first order, linear power model using Hardware Performance Counters (HPC) to estimate the CPU and memory power consumptions.
The experiments are done on a Nokia N810 device based on a TI OMAP 2420 processor.
We derive and validate a set of power weights using regression modelling for performance and power and present a general power model.
We also present two application specific power models, one for audio player application and one for a video player application.

The use of HPC for performance-power prediction seems to be more popular than simulator based approaches which are time consuming and error prone.
On most processors, the number of HPCs which can be monitored simultaneously is very limited.
To the best of our knowledge, this is the first model based on just 3 HPC.
We present our preliminary results from our experiments and discuss how in future this model can be combined with power modelling for data transmissions to create a full system energy profiler of mobile devices.
ED:2012-05-07
INSSI tietueen numero: 44380
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI