haku: @author Kärkkäinen, Kari / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kärkkäinen, Kari
Työn nimi:Hermoverkkojen käyttö tulovirtaaman ennustamisessa ja juoksutusten optimoinnissa
Forescasting inflows and optimizing outflows with neural networks
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1997
Sivut:63      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan osasto
Oppiaine:Vesitalous ja vesirakennus   (Yhd-12)
Valvoja:Vakkilainen, Pertti
Ohjaaja:Vakkilainen, Pertti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Tiivistelmä (fin):Tämän työn tarkoituksena oli tutkia kuinka hyvin on mahdollista ennustaa tulovirtaamaa ja optimoida juoksutusta hermoverkoilla.
Hermoverkko on laskennallinen menetelmä , joka on lähtöisin biologisten hermojärjestelmien ja aivojen tutkimuksesta.
Se koostuu kerroksittaisista laskentayksiköistä, neuroneista, ja painollisista kytkennöistä.
Hermoverkko luo nämä kytkennät syötteiden ja ulostulojen välille oppimalla esimerkeistä.
Tämän jälkeen sen pitäisi olla mahdollista ennustaa ulostulo uudella syöteaineistolla.

Ensiksi hermoverkkomallia käytettiin Päijänteen tulovirtaaman ennustamiseen.
Hermoverkkomallien ja aikasarjamallien laskemien tuloksien välillä suoritettiin sitten vertailuja.
Tuloksien mukaan hermoverkko antoi selvästi parempia ennusteita kuin PAR- ja SARIMA-mallit.
Hermoverkon tulokset olivat myös yhtä hyviä kuin kausivaihtelusta puhdistetulla ARMA-mallilla.
Niinpä hermoverkot näyttävät olevan käyttökelpoinen menetelmä tulovirtaamien ennustamiseen.

Toinen sovellus oli juoksutusten optimointi hermoverkkojen avulla.
Optimoinnin tarkoitus oli saada maksimi nettotulo systeemin vuosittaisesta toiminnasta.
Tässä tapauksessa tulokset eivät enää olleetkaan niin hyviä.

Hermoverkot tarjoavat useita etuja verrattuna perinteisiin menetelmiin.
Niillä on kyky kehittää yleistetty ratkaisu ongelmaan esimerkeistä.
Yleistämiskyvyn ansiosta niitä voidaan käyttää myös sellaisiin ongelmiin, joita ei ole käytetty niiden opetuksessa ja tuottaa järkevä ratkaisu vaikka opetusaineistossa on virheitä.
Nämä tekijät yhdessä tekevät hermoverkoista tehokkaan työkalun mallintamaan ongelmia, missä muuttujien väliset suhteet ovat vaikeasti ymmärrettäviä.
Hermoverkot kärsivät kuitenkin myös joistakin heikkouksista: ne eivät pysty tuottamaan ehdottoman tarkkoja tuloksia eikä niille ole olemassa teoriaa, millä ohjata niiden suunnittelua.
Toisin sanoen niiden suunnittelu vaatii kokemusta.

Kaiken kaikkiaan tulokset olivat melko rohkaisevia.
Hermoverkkomalli näyttää varsin lupaavalta tulovirtaaman ennustamiseen.
ED:1997-05-15
INSSI tietueen numero: 12148
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI