haku: @keyword kapasiteettisuunnittelu / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ek, Vesa
Työn nimi:Töidenjärjestely ja -ajoitusalgoritmin suunnittelu ja toteutus
Design and implementation of a scheduling algorithm
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:58      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Ruuth, Sampo
Ohjaaja:Kanerva, Olli
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:production planning and scheduling
capacity planning
genetic algorithms
tuotannonohjaus ja -ajoitus
kapasiteettisuunnittelu
geneettiset algoritmit
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä on suunniteltu ja toteutettu ajoitusalgoritmi Tieto Corporation Oyj:n teollisuusryhmän osatulosyksikön Dialogos-Teamin suunnittelemaan ja toteuttamaan Lean System -toiminnanohjausjärjestelmän tuotannonsuunnittelumoduulin Ohjaustyöasemaan.
Työ on tehty Teknillisen korkeakoulun Systeemianalyysin laboratoriossa Tekesin tukemassa P-Net -projektissa, jonka tarkoituksena on kehittää tuotannonohjausalgoritmeja suomalaisen kappaletavaratuotannon tarpeisiin.

Töiden ajoitus on merkittävä osa tuotannonsuunnitteluprosessia.
Pääsääntöisesti erilaiset kaupalliset tuotannonohjauksen ohjelmistot, kuten Ohjaustyöasema, tarjoavat visuaaliset välineet ajoituksen suorittamiseksi.
Kun ajoitettavien töiden ja työvaiheiden määrä kasvaa suureksi on "hyvien" ajoitusten luominen ilman algoritmisia menetelmiä erittäin paljon aikaa vaativaa.
Tämä johtuu siitä, että taustalla oleva matemaattinen kombinatorinen ongelma on luonteeltaan vaikea ja sen ratkaiseminen optimaalisesti algoritmisestikin on useissa tapauksissa käytössä olevan laskentatehon ja -menetelmien puitteissa mahdotonta.

Ongelman luonteesta johtuen pohjautuu tässä työssä toteutettu ajoitusalgoritmi heuristiseen menetelmään - geneettiseen algoritmiin.
Työn tavoitteiden asettelusta johtuen ei voitu myöskään ajatella tarkkojen menetelmien käyttöä, sillä näin oltaisiin rajoitettu algoritmin yleiskäyttöisyyttä.
ED:1999-06-18
INSSI tietueen numero: 14491
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI