haku: @keyword charge optimization / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ikäheimo, Jussi
Työn nimi:Adaptive raw material charge optimization system for a steel plant
Adaptiivinen terästehtaan raaka-aineen panostuksen optimointijärjestelmä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:101      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Ruuth, Sampo
Ohjaaja:Lahdelma, Risto
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:charge optimization
least cost charge
stainless steel
secondary metal production
optimum charge mix
ruostumaton teräs
optimointi
sekundäärimetallin valmistus
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä tutkitaan heterogeenisen romumetallin panostuksen optimointia Outokumpu Polarit Oy:n terässulatolla.
Tutkimuksen tavoitteena oli panostuksen optimointimallin ja optimointialgoritmin kehittäminen sekä raaka-aineiden ominaisuudet estimoivan menetelmän löytäminen.
Optimoinnin tavoitteena oli sulaton kustannusten pienentäminen.
Tavoitteena oli myös menetelmien ohjelmallinen toteuttaminen.
Työ on osa TEKES:n ja metallialan yritysten rahoittamaa AMRO-projektia (Adaptiivinen Metallurginen Raaka-aineoptimointi).

Työssä kehitettiin malli sulatusprosessille.
Eri prosessimalleja vertailtiin ja niistä valittiin yksi.
Prosessimallissa on useita stokastisia parametreja, joiden estimointimenetelmiä vertailtiin.
Rekursiivinen pienimmän neliösumman algoritmi valittiin lopulta käytettäväksi sen useiden hyvien ominaisuuksien vuoksi.
Sekä parametrien odotusarvojen että varianssien estimointia tutkittiin, mutta vain edellinen tuotti tyydyttävän tuloksen.

Optimointimalli käyttää hyödykseen sekä prosessimallia että estimoituja parametreja.
Panostuksen optimointitehtävä jaettiin kahteen tasoon, joista ensimmäisessä huomioitiin samanaikaisesti useita sulatuksia ja toisessa vain yksi.
Yhden sulatuksen optimoinnissa kustannukset oli kuitenkin mallinnettu tarkemmin, jonka seurauksena malli oli epälineaarinen.
Monen sulatuksen malli ratkaistiin lineaarisella ohjelmoinnilla, stokastinen yhden sulatuksen malli puolestaan eräällä gradienttiprojektiomenetelmän muunnelmalla.

Algoritmit toteutettiin C++ kielellä ja liitettiin offline-tietokantaan.
Myöhemmin ne liitetään Outokummun automaattiseen raaka-aineen panostusjärjestelmään ja online-tietokantaan.
Ohjelmille tehtiin yksinkertaiset graafiset käyttöliittymät.
ED:1999-10-19
INSSI tietueen numero: 14897
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI