haku: @keyword sekundäärimetallin valmistus / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Ikäheimo, Jussi |
Työn nimi: | Adaptive raw material charge optimization system for a steel plant |
Adaptiivinen terästehtaan raaka-aineen panostuksen optimointijärjestelmä | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 1999 |
Sivut: | 101 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Oppiaine: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Valvoja: | Ruuth, Sampo |
Ohjaaja: | Lahdelma, Risto |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TF80 | Arkisto |
Avainsanat: | charge optimization least cost charge stainless steel secondary metal production optimum charge mix ruostumaton teräs optimointi sekundäärimetallin valmistus |
Tiivistelmä (fin): | Tässä diplomityössä tutkitaan heterogeenisen romumetallin panostuksen optimointia Outokumpu Polarit Oy:n terässulatolla. Tutkimuksen tavoitteena oli panostuksen optimointimallin ja optimointialgoritmin kehittäminen sekä raaka-aineiden ominaisuudet estimoivan menetelmän löytäminen. Optimoinnin tavoitteena oli sulaton kustannusten pienentäminen. Tavoitteena oli myös menetelmien ohjelmallinen toteuttaminen. Työ on osa TEKES:n ja metallialan yritysten rahoittamaa AMRO-projektia (Adaptiivinen Metallurginen Raaka-aineoptimointi). Työssä kehitettiin malli sulatusprosessille. Eri prosessimalleja vertailtiin ja niistä valittiin yksi. Prosessimallissa on useita stokastisia parametreja, joiden estimointimenetelmiä vertailtiin. Rekursiivinen pienimmän neliösumman algoritmi valittiin lopulta käytettäväksi sen useiden hyvien ominaisuuksien vuoksi. Sekä parametrien odotusarvojen että varianssien estimointia tutkittiin, mutta vain edellinen tuotti tyydyttävän tuloksen. Optimointimalli käyttää hyödykseen sekä prosessimallia että estimoituja parametreja. Panostuksen optimointitehtävä jaettiin kahteen tasoon, joista ensimmäisessä huomioitiin samanaikaisesti useita sulatuksia ja toisessa vain yksi. Yhden sulatuksen optimoinnissa kustannukset oli kuitenkin mallinnettu tarkemmin, jonka seurauksena malli oli epälineaarinen. Monen sulatuksen malli ratkaistiin lineaarisella ohjelmoinnilla, stokastinen yhden sulatuksen malli puolestaan eräällä gradienttiprojektiomenetelmän muunnelmalla. Algoritmit toteutettiin C++ kielellä ja liitettiin offline-tietokantaan. Myöhemmin ne liitetään Outokummun automaattiseen raaka-aineen panostusjärjestelmään ja online-tietokantaan. Ohjelmille tehtiin yksinkertaiset graafiset käyttöliittymät. |
ED: | 1999-10-19 |
INSSI tietueen numero: 14897
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI