haku: @author Kalliola, Janne / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kalliola, Janne
Työn nimi:Automaattinen kuvankäsittely verkossa
Automatic Networked Image Processing
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1998
Sivut:vi + 49 s. + liitt. 7      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Graafinen tekniikka   (AS-75)
Valvoja:Saarelma, Hannu
Ohjaaja:Laihanen, Pekka
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Tiivistelmä (fin):Kuvien elinkaari on muutoksen kourissa.
Vanhat tavat käsitellä kuvaa digitaalisesti ja verrata lopputulosta paperivedokseen ovat poistumassa tuotantokäytöstä ja tilalle on tulossa täysin digitaalisia järjestelmiä.
Syöttö- ja tulostuslaitteet eivät ole enää yhden yrityksen toimittamia järjestelmiä, vaan ympäristö muuttuu koko ajan entistä avoimemmaksi.
Laitteet joutuvat keskustelemaan keskenään standardeilla rajapinnoilla ja tiedostomuodoilla.

Tässä tutkimuksessa tarkastellaan olemassaolevien kuvien käsittelyn ja ohjelmointiteknisten ratkaisujen sopivuutta verkotettuun ympäristöön, tutustutaan hajautettuun oliomalliin sekä etsitään uuteen ympäristöön mahdollisimman hyvin sopivaa kuvien tiedostomuotoa.

Työssä pyritään rakentamaan suoritusympäristöstä ja kuvien esitysmuodoista riippumaton järjestelmä, joka osaa muokata omaa toimintaansa tilanteiden mukaan sekä rakennetaan uutta avoimiin oliostandardeihin perustuvaa mallia kuvankäsittelyohjelmista.
Järjestelmä mallinnetaan käyttäen standardin mukaista mallinnuskieltä, joka on tarkoitettu oliopohjaisten ohjelmistojen määrittelyyn.

Kuvien esitykselle haetaan uutta muotoa, joka mahdollistaa kuvien käsittelyn useassa väriavaruudessa yhtä aikaa ja lisää kuvien ilmaisuvoimaa pikselitiedon päälle liitettävillä suotimilla.
Kuviin lisätään metatietoa, jonka pohjalta ohjelman säätörutiinit osaavat hioa tulostansa yhä paremmaksi.

Osana työtä toteutetaan kuvansäätöohjelma, joka toimii edellä mainittujen periaatteiden mukaan.
Täten pyritään osoittamaan olemassaolevien tekniikoiden ja menetelmien sopivuus monimutkaiseen ja alati muuttuvaan verkotettuun ympäristöön.
ED:2000-01-11
INSSI tietueen numero: 15107
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI