haku: @keyword advance demand information / yhteensä: 2
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hirvonen, Ville
Työn nimi:Capturing Advance Demand Information from Project Delivery Networks for Demand Supply Planning
Varhaisen kysyntätiedon kerääminen toimitusprojektiverkostoissa kysynnän-suunnittelun tarpeisiin
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:(11) + 119 s. + liitt. 5      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tuotantotalouden osasto
Oppiaine:Teollisuustalous   (TU-22)
Valvoja:Artto, Karlos
Ohjaaja:Eloranta, Eero ; Holli, Janne
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  8402   | Arkisto
Avainsanat:demand planning
demand visibility
project delivery network
advance demand information
kysynnänsuunnittelu
kysynnän näkyvyys
projektitoimitusverkosto
varhainen kysyntäinformaatio
Tiivistelmä (fin):Diplomityössä tutkitaan yrityksen kysynnänsuunnitteluprosessin asiakas- ja projektirajapintaa projektiliiketoiminnassa.
Työn toimeksiantajana on kansainvälinen langattomia verkkoja ja verkkolaitteita toimittava yritys.
Työ on luonteeltaan eksploratiivinen.

Tutkimuksessa pyritään vastaamaan kysymykseen: Kuinka projektitoimitusverkostosta voidaan kerätä varhaista kysyntätietoa yrityksen kysynnänsuunnittelun tarpeisiin?
Varhaisella kysyntätiedolla tarkoitetaan mitä tahansa, usein epävarmaa, tietoa tulevista tilauksista.
Tutkimuksen teoriaosuus vastaa tutkimuskysymykseen yhdistäen ajatuksia projektinhallinnan ja toimitusketjunhallinnan kirjallisuudesta.
Nykytietoon verrattuna teoriakatsaus edistää ymmärrystä toimitusprojektiverkostoista ja projektikysynnästä.

Työn empiirisen osan tavoitteena on kartoittaa, miten varhaista kysyntäinformaatiota kerätään projektin toteutusvaiheessa kahdessa verkkotoimitusprojektissa.
Kenttätyössä pyrittiin selvittämään erityisesti varhaisen kysyntätiedon lähteet ja laatu, tiedonkeruuprosessi, käytön laajuus sekä paikallisten tilannetekijöiden merkitys.

Työssä käytetään tutkimusmenetelmänä induktiivista tapaustutkimusta.
Tutkimuksen keskeisin empiirinen aineisto koostuu 17 puolistrukturoidusta haastattelusta, jotka toteutettiin kahdessa toimitusprojektissa; toinen Isossa-Britanniassa, toinen Yhdysvalloissa.
Varsinaisia case-haastatteluja täydentävänä aineistona käytettiin esihaastatteluja, yrityksen sisäistä dokumentaatiota, havainnointia ja erilaista kvantitatiivista suunnitteluaineistoa.
Aineisto analysoitiin sekä projektikohtaisesti että ristiin.

Työn keskeisin tulos on kahden case-kuvauksen luominen.
Tutkimuksessa tunnistettiin useita kehitys- ja jatkotutkimuskohteita, ja työn ansioksi voidaan myös laskea tutkimuksen aikana kehitetty järjestelmällinen tapa kuvata suunnitteluprosessit.

Case-tutkimuksessa havaittiin, että tilanteet kentällä voivat olla hyvinkin vaihtelevia esimerkiksi lopputuotteen, paikallisten institutionaalisten olosuhteiden, projektitoimitusketjun rakenteen, toimittaja-asiakassuhteen ja kilpailutilanteen suhteen, mikä viittaa räätälöinnin tarpeeseen.
DI-työssä vastataan tähän tarpeeseen työn keskeiset ajatukset tiivistävällä mallilla, jossa kysyntätiedon potentiaali on lähtökohtana kysyntä-toimitusketjun kehittämiselle.

Eroavaisuuksien lisäksi myös tiettyjä yhtäläisyyksiä tunnistettiin projektien välillä.
Merkittävimmäksi haasteeksi molemmissa tapauksissa havaittiin kysyntäinformaation tuottajien ja tarvitsijoiden kannustimien yhdenmukaistaminen.
Tiivistelmä (eng):This thesis reports an explorative study on the front-end of demand planning in project business, conducted for an international mobile telecom equipment supplier.
The main research question of the thesis is: How can advance demand information be captured from project delivery networks for demand supply planning?
Advance demand information is defined as any information beyond orders.

The theory review addresses the research question by combining ideas from the fields of project management and supply chain management contributing to, among other things, a better understanding of project delivery networks and project-based demand.

The empirical study describes how advance demand information is captured from the project delivery network in the execution phase of two telecommunications infrastructure projects.
The emphasis is on the local context, the sources and quality of advance demand information and access to it, and, the collaborative processes in place for capturing it.

The research method used in the thesis is inductive multiple-case study.
The key data consists of 17 semi-structured interviews carried out in two projects in the United Kingdom and the United States.
The main interview data was complemented with several pre-interviews, internal documentation, observation, workshops and various quantitative planning data.
Both within and cross-case analyses were conducted.

The main results of the research are two rich case descriptions and several propositions, arising from the current state analysis, for development and further research.
A systematic and visual framework for mapping demand collection was built in the research process.

In the two cases, it could be observed that the situations in the field can be highly diverse in terms of e.g. local institutional settings, the end product, project supply chain configuration, customer-supplier relationship, and the competitive situation, which implies a need for segmentation and customized value offerings.
This study addresses this need by introducing a managerial framework for identifying appropriate demand-supply chain designs for varying demand visibility situations in projects.

Despite the differences in the cases, also patterns could be identified.
For instance, it seems that the overarching hurdle or enabler for capturing any advance demand information is that of incentive alignment between partners.
ED:2005-12-28
INSSI tietueen numero: 30439
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI