haku: @keyword visual attention / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hinneri, Samuli
Työn nimi:Visual Attention Detection of Gaussian Profile 2D Structures in Medical Imaging
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:64      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-122)
Valvoja:Hollmén, Jaakko
Ohjaaja:Iivarinen, Jukka
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:visual attention
foveation region
content-based compression
JPEG2000
VI area of the brain
blood vessel segmentation
diabetes treatment
visuaalinen huomio
silmien fovea-alue
sisältöpohjainen kuvanpakkaus
JPEG2000
aivojen VI-alue
verisuonten segmentointi
diabeteksen hoito
Tiivistelmä (fin): Esitellään uusi lähestymistapa visuaalisten huomionkohteiden havaitsemiseksi.
Se perustuu gradienttivirtauskenttien epäsäännöllisyyksien huomioimiseen mallilla, joka laskee 3 innovatiivista mitta-arvoa kullekin pikselille ja päättelee tästä tiedosta, mitkä arvokombinaatiot todennäköisimmin sijaitsevat kiintoisilla alueilla.

Kokeet antoivat hyviä tuloksia, erityisesti tubulaaristen rakenteiden havainnointiin.
Pätevin sovellusalue on verisuonten segmentointi; muihin kuuluu sisältöpohjainen kuvanpakkaus, aivotutkimus ja visuaalisen attention mallittaminen.

Johtoajatuksena on, että esiteltyä menetelmää voisi käyttää vastefunktiona verisuonten segmentoinnissa, mutta alan huipulle nouseminen todistettavalla tavalla vaatisi jatkotutkimuksia.
Tiivistelmä (eng): A new approach to automatic visual attention detection is presented.
It is based on detecting irregularities in gradient flow fields with a model which calculates 3 innovative measures for each pixel and using this information concludes which measure combinations are likely to be in salient areas.

Studies with test images give good results, especially for tubular structure detection.
The most relevant application is blood vessel segmentation, others include content-based image compression, brain research and visual attention modeling.

The main line of thought is that the proposed model could be used as a response function in blood vessel detection, but to reach verifiably state-of-the-art would require further research.
ED:2006-01-03
INSSI tietueen numero: 30449
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI