haku: @keyword skyddsrelä / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hultholm, Håkan
Työn nimi:Historical Information Systems in Distribution Automation
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:x + 84 s. + liitt. 17      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Automaation tietotekniikka   (AS-116)
Valvoja:Koskinen, Kari
Ohjaaja:Paulasaari, Harri
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:historian
report system
SCADA
distribution automation
protective relay
OPC
ODBC
process data compression
historian
rapporterings system
distributions automation
skyddsrelä
komprimering av process data
Tiivistelmä (eng): The objective of this thesis was to clarify the Historian database concept and to gain an understanding of how it can be applied in a power Distribution Automation system.
The suitability of ARB's RTDB database system as a historical information system for ABB's Micr0SCADA product was evaluated.

The thesis discusses how process data can be effectively transferred between components in an automation system, paying particular attention to the OPC (OLE for Process Control) interface.

Optimized Historian databases are carefully studied and compared with traditional relational databases.
The special properties of process data are examined and the concept with temporal or time-series data is explained.
Various algorithms for effective compression of process data are also discussed.
The thesis also briefly explains what the Distribution Automation concept is and how protective relays are used to control eIectrical equipment in a power distribution network.
MicroSCADA's role as a network control center is explained.

The Historian database can record statistical data derived from advanced measurements in protective relays.
This thesis proposes how a Historian can be used to calculate estimated health values for circuit breakers.

The work conducted during the writing of this thesis contributed to the process of finding a new report tool or historical information system for ABB's MicroSCADA system.
ED:2006-02-23
INSSI tietueen numero: 30656
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI