haku: @keyword spatiotemporal data / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ahola, Terhi
Työn nimi:Väestön päivittäisiin toimintoihin perustuva spatiotemporaalisen sijainnin malli
A spatiotemporal model for population location based on people's daily activities
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:71+13      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Maanmittausosasto
Oppiaine:Kartografia ja geoinformatiikka   (Maa-123)
Valvoja:Virrantaus, Kirsi
Ohjaaja:Hyytiäinen, Mika ; Valtonen, Vesa
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark M80     | Arkisto
Avainsanat:spatiotemporal data
population
riskanalysis
spatiotemporal modeling
damage analysis
ArcGIS
spatiotemporaalinen paikkatieto
väestö
riskianalyysi
spatiotemporaalinen mallinnus
haittavaikutusanalyysi
ArcGIS
Tiivistelmä (fin): Tässä diplomityössä oli tarkoitus kehittää yksinkertainen väestön päivittäisiin toimintoihin perustuva spatiotemporaalisen sijainnin malli.
Tavoitteena oli mallin avulla kehittää pelastustoimessa ja puolustusvoimissa tehtävää normaali- ja poikkeusolojen riskianalyysiä dynaamisempaan suuntaan.
Nykyiset mallit eivät huomioi väestön sijainnin muutoksia vuorokauden eri aikoina, vaan ne perustuvat asukkaiden asuinpaikkaan eli siihen, missä väestö viettää yönsä.

Keskeistä tässä työssä on spatiotemporaalinen paikkatieto ja mallinnus eli miten aikaa käsitellään paikan ja teeman kanssa paikkatietojärjestelmässä.
Temporaalisen mallinnuksen menetelmistä sovellettiin ongelmaan paikka-aika -mallia ja kolmialuemallia.
Ensimmäisessä aikaa käsitellään attribuuttina ja jälkimmäisessä aika on erillisessä relaatiotaulussa.

Tutkimusalue on Helsingin keskusta- ja esikaupunkialueelta.
Mallin lähtöaineistoina käytettiin erilaisia perusrekisteriaineistoja, tärkeimpinä näistä SeutuCD:n tiedot väestöstä ja työpaikoista.
Mallinnuksessa otettiin lisäksi huomioon myös muutamia muita kohteita väestömäärineen eli kauppakeskukset, koulut, päiväkodit ja liikenne.
Malli on vektorimuotoinen ja väestö sijoitellaan joko teille tai rakennuksiin.
Mallinnus tehtiin muutaman tunnin mittaisin ajanjaksoin, joita ovat esimerkiksi arkiyö, arkipäivä ja arki-ilta.
Aineistojen temporaalinen vaihtelu tallennettiin erilliseen parametritauluun.
Malli toteutettiin ArcGIS-paikkatieto -ohjelman avulla.

Väestön spatiotemporaalisen sijainnin mallia sovellettiin haittavaikutusanalyysiin, joka edustaa poikkeusolojen riskianalyysiä sekä normaaliolojen riskianalyysiin.
Haittavaikutusanalyysillä tehtiin sovellusesimerkki ja normaalioloihin mallia sovellettiin visualisoimalla väestön tiheyttä eri ajanhetkinä Kernel-tiheys -menetelmän avulla.
Molemmissa tapauksissa otettiin huomioon ainoastaan rakennuksissa olevat ihmiset.
Lopuksi tutkittiin mallin laatua ja epävarmuutta.

Tutkimus osoittaa kehitetyn mallin tärkeyden antamalla huomattavasti totuudenmukaisemman kuvan väestön sijainnista vuorokauden eri aikoina kuin aiemmat mallit.
Malli tukee tehokkaasti täsmäevakuointeja, on apuna ihmisvahinkojen arvioinneissa onnettomuuden satuttua sekä pelastusresurssien mitoittamisessa.
ED:2006-04-21
INSSI tietueen numero: 31617
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI