haku: @keyword mallin valinta / yhteensä: 2
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Reyhani, Nima |
Työn nimi: | Noise Variance Estimation for Function Approximation |
Kohinan varianssin estimointi funktion approksimoinnissa | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2006 |
Sivut: | vi + 79 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tietotekniikan osasto |
Oppiaine: | Informaatiotekniikka (T-115) |
Valvoja: | Simula, Olli |
Ohjaaja: | Lendasse, Amaury |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark T80 | Arkisto |
Avainsanat: | noise variance estimation function approximation model selection variable selection kohinan varianssin estimointi funktion approksimointi mallin valinta muuttujan valinta |
Tiivistelmä (fin): | Tuntematon kohina muodostaa erään tärkeimmistä oletuksista signaalin käsittelyn, tilastotieteen ja koneoppimisen ongelmissa. Kohina esitetään yleensä additiivisena tai multiplikatiivisena signaalina alkuperäiseen signaaliin. Kohina signaalissa aiheuttaa tarkasteltavaan ongelmaan epävarmuuksia, joita deterministiset lähestymistavat eivät usein pysty käsittelemään. Kohinan varianssi on alaraja mallin keskimääräiselle neliövirheelle. Siten varianssin estimointi auttaa arvioimaan mallin suorituskykyä tietylle havaintoaineistolle. Kohinan varianssi myös sisältää tietoa siitä, kuinka lähellä kohinaisen signaalin muoto on alkuperäistä signaalia. Tätä voidaan myös käyttää alarajana kun kohinaista signaalia suodatetaan sileämmäksi. Tässä työssä esitetään kohinan varianssin estimointiin liittyviä mahdollisuuksia. Menetelmien yksityiskohtia ja tilastollisia ominaisuuksia käsitellään sekä yksi- että moniulotteisissa ongelmissa. Myös menetelmien laskennallisia kompleksisuuksia ja käytännön rajoitteita käsitellään. Työssä vertaillaan menetelmien tarkkuutta käytännön ongelmien näkökulmasta. Vertailu perustuu simuloituun havaintoaineistoon, jossa kohinan jakaumaa ja tasoa muutetaan. |
ED: | 2006-07-12 |
INSSI tietueen numero: 32185
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI