haku: @keyword varaosien hankinta / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Käki, Anssi
Työn nimi:Forecasting in End-of-Life Spare Parts Procurement
Ennustaminen elinkaareen loppuvaiheessa olevien varaosien hankinnassa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:78      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Salo, Ahti
Ohjaaja:Ekenberg, Anders ; Martikainen, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:supply chain management
demand forecasting
spare part procurement
spare part life cycle
tuotantoketjun hallinta
kysynnän ennustaminen
varaosien hankinta
varaosan elinkaari
Tiivistelmä (fin): Huoltopalvelut ovat jatkuvasti kasvava tulojen ja asiakastyytyväisyyden lähde tuotantotaloudessa.
Hyvän palvelun takaamiseksi yritysten tulee varmistaa huollossa tarvittavien varaosien riittävyys jakelukeskuksissa.
Usein varaosat ovat identtisiä tuotannossa käytettävien kanssa, ja verrattain pienestä kysynnästä johtuen osia ei yleensä ole saatavilla sen jälkeen, kun tuotteen valmistus on loppunut.
Tällöin valmistajalle ilmoitetaan toimittajan myöntämä viimeinen tilauspäivämäärä, jolloin yritykseen tulee pystyä arvioimaan tuotteen koko palveluajalle (yleensä useita vuosia) tarvittava varaosamäärä eli lopputilaus.

Diplomityössä tarkastellaan lopputilauksen päätöksenteon ongelmia.
Työssä käsitellään ensin varaosien varastonhallintaan yleisesti ja tutkitaan lopputilaukseen liittyvää problematiikkaa.
Erityinen huomio kiinnitetään elinkaaren vaiheen merkitykseen varaosien hallinnassa ja lisäksi pohditaan, kuinka varaosat eroavat tavallisista osista, eli esim. valmistuksessa käytetyistä, tai lopputuotteista ennustusmielessä.
Työn ydin on kysynnän ennustamisessa.
Perinteiset aikasarjoille tarkoitetut kysynnän ennustamismenetelmät eivät sovellu varaosien kysynnän ennustamiseen - ainakaan niiden elinkaaren loppupäässä, kun kysyntä laskee nopeasti ja toisaalta ennustehorisontti on hyvin pitkä.
Työssä tutkitaankin erityistä komponenttien asennuskantaan perustuvaa ennustamismenetelmää.
Tuloksena saadaan melko robusti ja monimutkaisessa ympäristössä kohtuullisesti toimiva menetelmä.

Työssä tutustutaan yksityiskohtaisesti elektronisia kulutustuotteita valmistavan suuren yrityksen varaosien hallintajärjestelmään.
Työ tehtiin paljolti tämän järjestelmän tarjoamissa puitteissa, jolloin järjestelmän rajoitukset ja mahdollisuudet pyrittiin ottamaan huomioon ennustemenetelmiä tutkiessa.
Pohdintojen lisäksi työssä todetaan kehitetyn ennustemenetelmän toimivuus todellisella datalla.
Tulosten perusteella uusi menetelmä vaikuttaa hyvinkin lupaavalta.

Koska lopputilauskoon ennustaminen on uudesta menetelmästä huolimatta melko epävarmaa, diplomityössä käsitellään myös erilaisia lähestymistapoja kysynnän epävarmuuden sietämiseen.
Näitä vaihtoehtoja pohditaan pääpiirteittäin ja yksinkertaisia esimerkkejä käyttäen ja lopuksi todetaan, että ainakin osa niistä vaikuttaa varteenotettavilta vaihtoehdoilta jatkotutkimuksia varten.
ED:2007-10-15
INSSI tietueen numero: 34713
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI