haku: @keyword tunnuslukuanalyysi / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Väyrynen, Olli
Työn nimi:Identifying Undervalued Stocks with Multiple Financial Ratios
Aliarvostettujen osakkeiden identifionti tunnuslukujen perusteella
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:86      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Automaatio- ja systeemitekniikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Salo, Ahti
Ohjaaja:Kulvik, Hans
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  6584   | Arkisto
Avainsanat:discriminant analysis
stock valuation
financial ratio analysis
bankruptcy prediction
erotteluanalyysi
osakkeiden hinnoittelu
tunnuslukuanalyysi
konkurssiennustaminen
Tiivistelmä (fin):Yrityksen nykyarvon määrityksestä ovat kiinnostuneita lainsäätäjät, yrityksen johto, salkunhoitajat sekä myös yksityiset henkilöt.
On olemassa lukuisia tapoja määrittää yrityksen arvo ja toiset niistä ovat subjektiivisia ja toiset enemmän objektiivisia.
Julkiset osakeyhtiöt ilmoittavat tuloksensa tietyn taloudellisen lainsäädännön mukaisesti jonka tarkoituksena on parantaa liiketoiminnan läpinäkyvyyttä.
Epäyhtenäinen ja läpinäkymätön tuloslaskenta yhdessä epäeettisen hallinnointikäytännön kanssa on aiheuttanut viime vuosikymmenten aikana vakavia taloudellisia romahduksia.
Yrityksen arvo piilee sen potentiaalissa tuottaa voittoa tulevaisuudessa.

Diplomityön tavoite on muodostaa käyttökelpoinen malli aliarvostettujen osakkeiden identifionnille.
Identifiointi perustuu kahdeksaan taloudelliseen tunnuslukuun, joten kyseessä on monimuuttujatutkimus.
Osakkeiden arvonmääritys perustuu osinkodiskonttausmalliin (Dividend Discount Model), jossa käytetään toteutuneita kassavirtoja.
Osakkeet luokitellaan aliarvostettuihin ja yliarvostettuihin lineaarisella erotteluanalyysillä (Linear Discriminant Analysis), jota käytetään laajalti yritysten performanssin määrittämisessä.
Parhaimman erottelun löytämiseksi eri tunnuslukuyhdistelmät arvioidaan analyyttisin menetelmin.
Erotteluanalyysin tilastolliset otaksumat tutkitaan perusteellisesti, sillä niillä on vaikutusta mallin ennustuskykyyn sekä tilastolliseen että käytännölliseen merkitsevyystasoon.

Tämän tutkimuksen perusteella lineaarisen erotteluanalyysiin pohjautuva aliarvostettujen osakkeiden monimuuttujaidentifiointi osoitti jonkin verran ennustuskykyä.
Kuten odotettua, ennustamiskyky heikkenee huomattavasti ennustettaessa toiseen sektoriin tai toiseen ajankohtaan.
Kaiken kaikkiaan tarvitaan lisätutkimusta mallin kehittämiseksi jotta sitä voitaisiin hyödyntää käytännössä.
ED:2008-01-02
INSSI tietueen numero: 35033
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI