haku: @keyword randomization / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ojala, Markus
Työn nimi:Randomization of real-valued matrices for assessing the significance of data mining results
Reaalimatriisien satunnaistaminen tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden määrittämiseksi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:vi + 72      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Koulutusohjelma:Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Mannila, Heikki
Ohjaaja:Puolamäki, Kai
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:data mining
significance testing
real-valued matrix
randomization
gene expression
tiedonlouhinta
merkitsevyystestaus
reaalimatriisi
satunnaistus
geeniekspressio
Tiivistelmä (fin): Tiedonlouhinta on tapa analysoida suuria määriä tietoaineistoa oleellisen tiedon löytämiseksi.
Monet tiedonlouhinnan menetelmät soveltuvat reaaliarvoisten matriisien tutkimiseen.
Tällaisia matriiseja esiintyy luonnostaan useissa sovelluskohteissa kuten bioinformatiikassa.
Tässä diplomityössä tutkitaan reaalimatriiseista saatujen tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden testausta.

Työssä käytetään satunnaistukseen perustuvaa merkitsevyystestausta.
Tulosta pidetään merkitsevänä, jos on epätodennäköistä saada vastaava tulos satunnaistetulla aineistolla, jolla on joitain yhteisiä ominaisuuksia alkuperäisen aineiston kanssa.
Työssä omaksutaan lähestymistapa, jossa matriisin rivien ja sarakkeiden keskiarvot ja varianssit säilytetään satunnaistuksessa.
Täten tiedonlouhinnan tulos on kiinnostava, jos se ei selity pelkästään matriisin rivien ja sarakkeiden keskiarvoilla ja variansseilla.

Tässä diplomityössä kehitetään kolme menetelmää tällaisten satunnaisten matriisien tuottamiseksi.
Menetelmiä analysoidaan sekä teoreettisesti että kokeellisesti, ja niiden näytetään olevan tehokkaita käytännössä.
Menetelmien toimintakykyä arvioidaan sekä todellisella että keinotekoisella aineistolla.
Työn tulokset näyttävät, että kehitetyt menetelmät ovat käyttökelpoisia tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden määrittämisessä.
ED:2008-07-07
INSSI tietueen numero: 35899
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI