haku: @keyword tilastollinen ennustaminen / yhteensä: 2
viite: 2 / 2
« edellinen | seuraava »
| Tekijä: | Kotaniemi, Miika |
| Työn nimi: | Rakentamattoman pientalokiinteistön hintakehityksen ekonometrinen mallintaminen |
| Econometric modelling of price formation of vacant single-family house plots | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2010 |
| Sivut: | vii + 31 + [2] Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Insinööritieteiden ja arkkitehtuurin tiedekunta |
| Oppiaine: | Kiinteistöoppi (Maa-20) |
| Valvoja: | Viitanen, Kauko |
| Ohjaaja: | Aaltonen, Ilkka |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 339 | Arkisto |
| Avainsanat: | real estate valuation plot prices index statistical forecasting ARIMAX kiinteistöarviointi tonttihinnat indeksi tilastollinen ennustaminen ARIMAX |
| Tiivistelmä (fin): | Tutkimuksen tavoitteena oli tilastollisin menetelmin laatia rakentamattomien pientalokiinteistöjen hintakehitystä Espoossa vuosina 1989 - 2009 kuvaava indeksisarja (100=1989) sekä ennustaa indeksiarvot vuosille 2010 ja 2011. Indeksin laadinnassa tutkimusaineistona käytettiin Espoossa aikavälillä 1.1.1989 - 31.7.2009 tehtyjä rakentamattomien pientalokiinteistöjen kauppoja. Kauppoja hylättiin epäedustavina useiden kriteerien perusteella, joita olivat mm. kauppa lähisukulaisten välillä, liian pieni tai suuri tontin koko, liian vähäinen tai suuri rakennusoikeuden määrä sekä tontin sijainti Espoon rajojen ulkopuolella. Varsinainen aineisto käsitti 1530 edustavaksi katsottua tonttikauppaa. Indeksisarja laadittiin lineaarisen ekonometrisen mallin perusteella, jossa selittävänä tekijänä käytettiin logaritmiseksi muunnettua tontin reaalista kauppahintaa ja selittävinä tekijöinä ns. dummy-muuttujia, joita oli yksi jokaista indeksin vuotta kohden (pl. vuosi 1989). Muita selittäviä tekijöitä mallissa olivat kausivaihtelu, tontin rajoittuminen meren rantaan sekä logaritmisiksi muunnetut tontin ala ja rakennusoikeuden määrä. Malli estimoitiin pienimmän neliösumman menetelmällä ja heteroskedastisuuden suhteen vikasietoista testistatistiikkaa hyödyntäen, jolloin indeksisarja voitiin muodostaa dummymuuttujien regressiokertoimia ja näiden keskivirheitä hyödyntäen. Mallin selittävyysaste oli käyttötarkoitus huomioiden riittävä. Indeksisarjan (1989=100) pisteluku vuonna 2009 on 283. Indeksisarjan ennustamisessa hyödynnettiin ARIMAX(0,2,1)-mallia, jossa ulkoisena tekijänä käytettiin työttömyysastetta Suomessa vuosina 1989 - 2009 kuvaavaa aikasarjaa. Ensimmäistä ja toista ennusteaskelta varten estimoitiin erilliset mallit. Ensimmäisen askeleen mallin selittävyysaste oli kohtalaisen hyvä. Sen sijaan toisen askeleen mallin selittävyys oli varsin heikko, mitä vuoden 2011 ennusteesta huomattavan epäluotettavan. Mallien avulla indeksin vuoden 2010 pisteluvuksi estimoitiin 268 ja vuoden 2011 pisteluvuksi 280. Tutkimuksessa laadittiin rakentamattomien asuinpientalokiinteistöjen reaalihintaa Espoossa kuvaava indeksisarja (1989=100) sekä ennustettiin indeksin lukemat vuosille 2010 - 2011. Vuonna 2010 hintojen ennustetaan laskevan 5 % edellisvuoden tasosta. Vuodelle 2011 ei saatu tuotettua tilastollisesti 5 % merkitsevyystasolla merkittävää ja vaihteluväliltään järkevää ennustetta. |
| Tiivistelmä (eng): | This study focuses on vacant single-family house plots in Espoo, Finland. The aim of the study was first to create a hedonic index describing price variation in plot prices between 1989 and 2009, and second, to statistically predict the progression of the index in 2010 and 2011. The index was formed by using transaction data of 3300 single-family plot sales as research material. A number of transactions were discarded as unpresentative. The most cogent reasons for rejection of a single sale were a transaction between family members, unacceptably large or small plot size or unacceptably small or large amount of permitted building volume. After the eliminations were made, the research material consisted of 1530 transactions. The index was formed by applying MLS-regression to a linear model, where the plot price in real terms was the dependent variable. As the independent variables were used two series of dummy variables (the other capturing the yearly variation and the other the seasonal variation in the plot prices), the direct distance to the centre of Helsinki, the amount of building volume, the plot size and a dummy variable indicating, if the plot was delimited to the seashore. Ali the continuous variables were converted to logarithmic form. The model was estimated using heteroskedastic-robust test statistics. Considering the purpose of the model, its explanatory power was on a satisfactory level. The index was derived from the regression coefficients of the yearly dummy-variables. The value of the index in 2009 is 283 (1989=100). The forecasts for the index values in 2010 and 2011 were created by applying an ARIMAX (0,2, and 1) model with Finnish unemployment rate as an exogenous variable. Separate models were required for both years. The model for 2010 had tolerable explanatory power and standard deviation, but the model for 2011 lacked explanatory power and had too much deviation. Hence, the forecast for 2010 is applicable but the forecast for 2011 is not. The index values for 2010 and 2011 are 268 and 280, respectively. In this study, an index and a forecast considering vacant single-family house plot prices in Espoo between 1989 and 2010 were derived by using statistical methods. The plot prices are expected to diminish by 5 % in 2010 from the level of 2009. Statistically significant (at +5 % level) forecast for 2011 could not be derived by using the selected methods and research material. |
| ED: | 2010-05-12 |
INSSI tietueen numero: 39614
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI