haku: @keyword ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Engström, Johan
Työn nimi:Personal information retrieval - A survey of previous research and current problems
Henkilökohtainen tiedonhaku - Katsaus aikaisempaan tutkimustietoon ja ajankohtaisiin ongelmiin
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:85 + [7]      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Mediatekniikan laitos
Oppiaine:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Valvoja:Puolamäki, Kai
Ohjaaja:Puolamäki, Kai
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:personal information management
personal information retrieval
human-computer interaction
henkilökohtaisen tiedon hallinta
henkilökohtaisen tiedon uudelleenhaku
ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus
Tiivistelmä (fin): Hierarkkiset kansiot ovat viimeisen kolmenkymmenen vuoden ajan säilyttäneet asemansa pääasiallisena tapana organisoida tietoa henkilökohtaisilla tietokoneilla, vaikka mallin on todettu olevan monin tavoin rajoittava.
Loogisen ja yhtenäisen kansiohierarkian ylläpitäminen sekä aikaisemmin tallennetun tiedon löytäminen kansiohierarkiaa selaamalla on osoittautunut käyttäjille vaikeaksi.
Vaikka tiedonhakutyökalut samaan aikaan ovat kehittyneet nopeudeltaan ja ominaisuuksiltaan, käyttäjät kokevat edelleenkin tiedonhaun omista tietokokoelmistaan vaikeaksi.
Tässä tavoitteena on tärkeimpien henkilökohtaiseen tiedonhakuun liittyvien ongelmien identifiointi suosittujen käyttöjärjestelmien tiedon hallinta- ja hakuominaisuuksista sekä ehdottaa ratkaisuja havaittuihin ongelmiin.
Ohjattu tunnisteiden käyttö (engl. guided tagging) esitellään uutena vaihtoehtoisena tietomallina henkilökohtaisten tietokoneiden informaation organisointiin.
Tiedonhaun helpottamiseen ja tehostamiseen esitellään lisäksi uusi käyttöliittymä.
Esitettyjen parannusten toimivuuden ja tehon kokeellinen todentaminen jätetään tulevien tutkimusten aiheeksi.
Tiivistelmä (eng): The concept of hierarchical folders has for the last thirty years retained its status as the prevailing means for organizing information on personal computers, even though the model has been realized to be limiting in several ways.
Maintaining a logical and coherent folder structure as well as browsing to find previously stored information within the folder hierarchy has proven to be difficult for users.
At the same time search tools have improved in terms of speed and features, but users are still finding it difficult to find information from within their personal information collections.
This thesis seeks to map out the most important problems within current personal information retrieval interfaces on popular operating systems as well as propose measures to solve these problems.
The presented claims are backed up by a thorough literature review within relevant fields of research.
Guided tagging is presented as a new alternative data model for information organization on personal computers along with an interactive visual search interface optimized for ease of use and information retrieval effectiveness.
The experimental verification of the effectiveness of the proposed measures is left to be covered by future research.
ED:2010-07-07
INSSI tietueen numero: 39846
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI