haku: @instructor Raitio, Juha / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Nieminen, Ilari
Työn nimi:Tag Recommendation in Folksonomies
Tagien suosittelu folksonomioissa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:56 + [7]      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Honkela, Timo
Ohjaaja:Raitio, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:folksonomies
tags
recommendation
hybrid
folksonomniat
tagit
suosittelu
hybridi
Tiivistelmä (fin): Folksonomiat ovat järjestelmiä, joissa käyttäjät järjestävät sisältöjä kuvailemalla niitä kuvailevilla sanoilla eli tageilla.
Sisältöhaun lisäksi tagit mahdollistavat muiden merkitsemän sisällön selaamisen aiheen mukaan.

Tageja suosittelemalla voidaan parantaa folksonomioita.
Sisällön merkitsemisen tukena sillä voidaan parantaa todennäköisyyttä, että käyttäjät valitsevat kuvaavia sanoja, jotka ovat toisaalta järjestelmissä yleisiä.
Tällä tavalla vahvistetaan järjestelmän yhtenäisyyttä ja kannustetaan ihmisiä tagien käyttöön.

Tämä työ käsittelee folksonomioita ja muutamia tagien suositteluun kehitettyjä menetelmiä.
Tämän lisäksi työssä kokeillaan suosittelujen yhdistämistä sekä yksinkertaisia heuristiikkoja tulosten parantamiseksi.

Kokeiden tuloksista nähdään, että suosittelijoita yhdistelemällä voidaan parantaa suositusten luotettavuutta.
Yhdistetty suosittelija, joka painottaa menetelmiä sen perusteella, kuinka hyvin ne ovat toimineet käyttäjän kohdalla ja yleisesti toimii paremmin kuin suosittelija, joka perustuu vain käyttäjäkohtaisiin tai yleisiin painoihin.
Tiivistelmä (eng): Folksonomies are systems where users can organize information by describing content such as web pages or photos with descriptive words or tags, as they are called in these systems.
In addition to searching, the structure of folksonomies typically makes exploring content tagged by other people convenient.

Tag recommendation can be used to improve the folksonomy in many ways.
It can be used to provide tagging assistance to users tagging their content, increasing the likelihood that they will choose suitable, but common tags used in the folksonomy to encourage coherence and tag usage.

This work explores folksonomies and some methods developed for tag recommendation.
Creating hybrid recommenders by combining different methods using their previous performance is tested.
Some simple heuristics for filtering recommendation results are also considered.

The experiments show that combining tag recommendation methods increases the robustness of the recommendation results.
A hybrid recommender using a compromise between user-specific weights and global weights is found to perform better than either of the weighting methods separately.
ED:2010-08-30
INSSI tietueen numero: 40327
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI