haku: @author Oehlandt, Lars / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Oehlandt, Lars
Työn nimi:Driver-based planning: A model of maturity levels
Ajuripohjainen ennustaminen: Malli maturiteettitason mittaamiseen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:96 + [9]      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Yritysstrategia ja kansainvälinen liiketoiminta   (TU-91)
Valvoja:Laamanen, Tomi
Ohjaaja:Lindfors, Riku
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:beyond budgeting
business performance management
driver-based planning
financial planning
forecasting
budjetointi
liiketoiminnan suorituskyvyn hallinta
ajuripohjainen suunnittelu
taloushallinto
ennustaminen
Tiivistelmä (fin): Perinteinen budjetointi on jo lähes vuosisadan ajan ollut yleisin tapa ennustaa yrityksen talouslukuja.
Voimakas kritiikki on kuitenkin ajanut uusien menetelmien kehittämiseen.
Yksi näistä menetelmistä on ajuripohjainen ennustaminen.
Ajuripohjainen ennustaminen tarkoittaa liiketoiminnan operatiivisten ajurien käyttöä yrityksen talouden ennustamisprosesseissa.

Tämä diplomityö tutkii ajuripohjaisen ennustamisen taustoja ja pyrkii tunnistamaan parhaiden toteutusten yhteisiä piirteitä.
Näin päädytään viisiportaiseen maturiteettimalliin ja sen perusteella toimivaan maturiteetinkartoitusmenetelmään.

Kirjallisuuskatsauksen perusteella voidaan tunnistaa viisi ajuripohjaisen ennustamisen ydinaluetta: prosessit, organisaatio, teknologia, sisältö ja osaaminen.
Mittaamalla näitä viittä voidaan toteuttaa korkean tason arviointi yrityksen talouden ennustamisen nykytilasta.
Pelkän maturiteetin mittaaminen ei kuitenkaan riitä kehitysehdotusten tekemiseksi, vaan on myös otettava huomioon jokaisen yrityksen yksilölliset piirteet ja toimintaympäristö.
Parhaan ymmärryksen yrityksen kehitystarpeista saakin katsomalla yrityksen tilannetta ja sen ennustamismenetelmistä aiheutuvia seurauksia.
Yksi tämän diplomityön empiirisen tutkimuksen mielenkiintoisimmista havainnoista onkin se, että laadultaan tyydyttäviä tai jopa hyviä ennusteita voivat tuottaa matalalla maturiteetillakin toimivat yritykset.
Käytännössä pelkkä prosessien ja teknologian optimointi ei välttämättä johda yrityksen tavoittelemaan laadun paranemiseen.

Tutkimuksen tuottamista havainnoista ja menetelmistä hyötyvät ennen kaikkea liiketoiminta-analytiikan palveluja tarjoavat konsulttiyritykset ja niiden asiakkaat.
Akateemiselle maailmalle työ tarjoaa ajuripohjaisesta ennustamisesta kokonaisvaltaisen kuvauksen.
ED:2011-01-18
INSSI tietueen numero: 41491
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI