haku: @keyword hypothesis testing / yhteensä: 2
hakutulos-lista
viite: 1 / 2
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Basiri, Shahab
Työn nimi:Hypothesis Testing in Independent Component Analysis / Blind Source Separation
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:vi + 52      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan korkeakoulu
Oppiaine:Signaalinkäsittely   (S3013)
Valvoja:Koivunen, Visa
Ohjaaja:Ollila, Esa
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201403061525
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1143   | Arkisto
Avainsanat:ICA
hypothesis testing
fast and robust bootstrap
confidence interval
Tiivistelmä (eng):Independent component analysis (ICA) is a widely used technique for extracting latent (unobserved) source signals from observed multidimensional measurements.
Up to date, the estimation problems in ICA are thoroughly studied whereas the statistical inference (hypothesis testing) in ICA is still in its infancy.
In this thesis we construct fast and robust bootstrap hypotheses on the coefficients of the mixing matrix in ICA model to investigate contribution of a specific source signal-of-interest onto a specific sensor (mixture variable).
Such testing procedure can be used e.g. to detect if a mixture is severely affected by a specific kind of noise or to propose an optimum setup of the recording sensors, which facilitates dimensionality reduction in high-dimensional signal separation problems.
The fast and robust bootstrap method has given the tests great potential of being used in real-world ICA analysis of high-dimensional data sets e.g. in biomedical applications.
ED:2014-03-06
INSSI tietueen numero: 48740
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI