haku: @keyword SOM / yhteensä: 21
viite: 16 / 21
Tekijä: | Huvinen, Jukka |
Työn nimi: | Satellite On-Board Image Analysis Using the SOM |
Satelliittikuvien analysointi Kohosen itseorganisoituvaa karttaa käyttäen | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 1999 |
Sivut: | viii + 59 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tietotekniikan osasto |
Oppiaine: | Informaatiotekniikka (Tik-61) |
Valvoja: | Oja, Erkki |
Ohjaaja: | Holsti, Niklas |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark T80 | Arkisto |
Avainsanat: | on-board satellite image analysis SOM DSP SOM DSP satelliittikuvien analysointi |
Tiivistelmä (fin): | Satelliittien keräämä tietomäärä on kasvanut huomattavasti viime vuosien aikana. Tiedonsiirtoyhteydet ovat kuitenkin kapasiteetiltaan rajoitetut ja tiedon käsittely on vaikeutunut data-määrien kasvaessa. Tulevaisuuden satelliitit tulevat olemaan entistä itsenäisempiä ja automaattisempia toiminnoiltaan. Satelliitissa tapahtuva tiedon analysointi avaa uusia mahdollisuuksia. Tietoa voitaisiin luokitella ja prosessoida sen sisällön mukaan. Tutkimusjärjestelmä satelliitissa tapahtuvaa kuvan analysointia varten toteutettiin. Työssä tutkittiin erityisesti käytettyjen luokittelumenetelmien tarkkuutta ja käyttökelpoisuutta sekä satelliitin käytettävissä olevan laitteiston prosessointikapasiteettia. Kuva-analyysi perustui segmentointiin käyttäen Kohosen itseorganisoituvaa karttaa. Samalla toteutettiin neuraalilaskennan kirjasto, joka sisälsi käytetyt menetelmät. Erityisen mielenkiinnon kohteena oli säteilyn kestävän TSC-21020E signaalinkäsittelyprosessorin suorituskyvyn mittaaminen. |
ED: | 1999-07-20 |
INSSI tietueen numero: 14611
+ lisää koriin
INSSI