haku: @keyword Peer-to-peer / yhteensä: 21
viite: 4 / 21
Tekijä:Du, Wei
Työn nimi:Securing data authentication with cryptographic signatures in BitTorrent
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:xi + 58      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Manner, Jukka
Ohjaaja:Savolainen, Petri
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2491   | Arkisto
Avainsanat:peer-to-peer
BitTorrent
data authentication
peer
cryptographic signature
hash function
live streaming
Tiivistelmä (eng): BitTorrent is a scalable and popular Peer-to-Peer protocol for swapping large files over the Internet since its introduction in 2001.
To validate a source file, which is chopped into small pieces, a traditional approach is to compute a hash for each piece by the SHA-1 hash function and include these hashes as metadata in a torrent file.
The pieces are valid only until they have been verified by the hashes.
However, the size of the torrent file relatively increases by the hashes, when the piece size decreases.
Although, a larger piece size can lead to smaller piece hashes, more bandwidth and time will be consumed for re-transmitting the larger pieces if errors occur during downloading.
In the case of live streaming, the piece hashes cannot be computed because the source contents cannot distribute in advance when the torrent file is created.
Therefore, the lack of piece hashes makes it possible to deliberately attack and spam streaming because the peers cannot authenticate streaming data.

In this thesis, we propose a novel signature-authenticated proposal to facilitate data authentication by replacing the piece hashes in current BitTorrent protocols.
Additionally, new metadata of public keys is included in the torrent file, while the signatures are stored separately in a file.
We implement an open source BitTorrent client using cryptographic signatures to authenticate data.
The experimental results show that signatures in BitTorrent provide strong security while decreasing the size of the torrent file, the overhead of signatures also performs reasonable.
Furthermore, we argue that using cryptographic signatures is a feasible approach for securing data authentication in live streaming.
ED:2010-09-07
INSSI tietueen numero: 40717
+ lisää koriin
INSSI