haku: @instructor Salo, Ahti / yhteensä: 22
hakutulos-lista
viite: 4 / 22
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Käki, Anssi
Työn nimi:Impact of demand and supply uncertainties in decision models for operations management
Kysyntä- ja toimitusepävarmuuksien vaikutus tuotantotalouden päätösmalleihin
Julkaisutyyppi:Lisensiaatintutkimus
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:[5] + 76      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Salo, Ahti
Ohjaaja:Salo, Ahti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  20   | Arkisto
Avainsanat:demand-supply uncertainties
decision models
kysynnän ja tarjonnan epävarmuudet
päätösmallit
Tiivistelmä (fin): Yritykset voivat käyttää stokastisia päätösmalleja, kun ne pyrkivät esimerkiksi maksimoimaan odotusarvoista voittoa tai minimoimaan riskejä epävarmassa toimintaympäristössä.
Lisensiaatintyössä tarkastellaan epävarmuuksien vaikutusta päätössuosituksiin, joita saadaan toimitusketjun hallintaan tarkoitetuista päätösmalleista.
Mallien keskeiset epävarmuudet liittyvät tuote- tai komponenttikysyntään, toimitusvarmuuteen sekä näiden välisiin riippuvuuksiin.
Tarkastelussa käytetään sekä jatkuvia että diskreettejä (skenaariopohjaisia) todennäköisyysjakaumia.
Erityisesti kiinnitetään huomioita jakaumien kvalitatiivisiin ominaisuuksiin, kuten jakauman vinouteen tai kaksihuipukkuuteen.

Työn tulosten valossa epävarmuuden huolellinen mallintaminen parantaa merkittävästi päätösmallien validiteettia.
Tähän johtopäätökseen päädytään muun muassa tutkimalla, miten yrityksen odotusarvoinen voitto riippuu jakauman muodosta, kun kysynnän odotusarvo ja varianssi pidetään vakiona.
Useamman muuttujan välisen riippuvuuden mallintamiseen perehdytään kopulafunktioita käyttämällä ja havaitaan, että myös riippuvuuden mallintamisella on suuri merkitys mallien antamiin päätössuosituksiin.
Näiden lisäksi työssä pohditaan jakaumainformaation suhteellista arvoa eri tilanteissa.
Vaikka esimerkinomaisesti käytetyt päätösmallit kuvaavat lähinnä valmistavan teollisuuden toimintaa, työn tuloksia voidaan hyödyntää myös muuntyyppisissä päätösmalleissa.
Tiivistelmä (eng): Companies which operate in uncertain environments can use stochastic decision models for purposes such as maximization of expected profit or minimization of risks.
This Thesis studies how operational uncertainties impact the recommendations offered by decision models for supply chain management.
The key uncertainties in these models pertain to the demand of products or components; the supplier's capability to deliver components; and the interdependencies between these uncertainties.
Both continuous and discrete (scenario based) probability distributions are used, and particular attention is given to the qualitative characteristics of these distributions, such as asymmetry or bimodality.

The results suggest that careful modelling of uncertainties can significantly improve the validity of decision models.
This conclusion is reached by, for example, analysing how the shape of distribution impacts the expected profit of a company when the expected value and variance of the demand distribution are fixed.
Moreover, it is shown how interdependencies between variables can be modelled with copula functions, and how the structure of interdependencies contributes to the recommendations of multivariate models.
The value of distributional information is also considered.
Although the results are exemplified with models from the manufacturing domain, they can be extended to other decision models as well.
ED:2012-06-27
INSSI tietueen numero: 44728
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI