haku: @supervisor Naumanen, Mika / yhteensä: 23
viite: 9 / 23
Tekijä:Ahopelto, Timo Mika Juhani
Työn nimi:Developing a method for evaluation of new, technology-based companies
Menetelmän kehittäminen uusien, teknologiapohjaisten yritysten arviointiin
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:361      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tuotantotalouden osasto
Oppiaine:Yritysstrategia ja kansainvälinen liiketoiminta   (TU-91)
Valvoja:Naumanen, Mika
Ohjaaja:Naumanen, Mika
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Tiivistelmä (fin):Tässä työssä tarkastellaan uusien teknologiayritysten arviointia.
Konseptuaalisesti ja metodologisesti työ sivuaa strategia-, rahoitusmarkkina-, ja uusien yritysten menestystekijöistä tehtyä tutkimusta.
Tutkimusongelma voidaan esittää kysymyksenä, miten ennustaa uusien, teknologiapohjaisten yritysten menestystä.
Tutkimusongelma jakautuu konseptuaaliseen, kvantitatiiviseen, ja integroiviin tavoitteisiin.

Konseptuaalinen tavoite on kehittää konseptuaalinen viitekehys uusien, teknologiapohjaisten yritysten arviointiin yhdistämällä yritys- ja toimialatason analyysit.
Viitekehys perustuu kuuden strategiakoulukunnan ajatuksiin, teoriaan teknologisesta evoluutiosta, ja konseptualisointiin strategiavalinnasta epävarmuuden vallitessa.
Viitekehyksen mukaan yritykset kehittyvät kolmiulotteisessa avaruudessa, joka koostuu ympäristöstä, yrityksen ominaispiirteistä, ja strategiasta, jolla yritys suuntautuu ympäristöönsä.
Yrityksen mahdollisuudet riippuvat sen kyvyistä ja ovat polkuriippuvia tuloksia tiedostetuista tai tiedostamattomista historiallisista päätöksistä.
Teknologiaevoluutio yhdistää toimiala- ja teknologiaevoluution yrityksen evoluutioon.

Kvantitatiivinen tavoite on kehittää kvantitatiivinen malli uusien, teknologiapohjaisten yritysten arviointiin yhdistämällä yritys- ja toimialatason analyysit.
Perustuen konseptuaaliseen viitekehykseen 61 menestystekijästä muodostettiin 13 konstruktia. 128 NASDAQ pörssilistautumista aikaväliltä tammikuu 1996 ja huhtikuu 1997 arvioitiin menestystekijöiden avulla.
Monimuuttujaregressiota, klusterianalyysiä ja logistista regressiota käyttäen muodostettiin 14 menestystekijän malli.
Malli selittää 25.0% varianssista 350 päivän indeksikorjatusta osakemarkkinatuotosta.
Logistinen regressiomalli ennustaa 72.22% todennäköisyydellä, ylittääkö arvioitavan yrityksen tuotto indeksin tuoton.
Mallit ovat tilastollisesti erittäin merkittäviä, ja verrattuna aikaisempiin tutkimuksiin niiden selitysaste on hyvä.
Tutkimuksen luotettavuus kontrolloitiin testein.

Integroivat tavoitteet ovat tehdä synteesi yritys- ja toimialatason analyyseistä, ja kehittää malli uusien, teknologiapohjaisten yritysten menestyksen ja epäonnistumisen ennustamiseen. 14 merkittävintä menestystekijää konseptualisoitiin mukaillen tutkimusaineistossa esiintyviä piirteitä.
Yritys, joka on turbulentilla toimialalla toimialaevoluution alkuvaiheessa, toteuttaa teknologisesti aggressiivista toimintaympäristöänsä muovaavaa strategiaa, kehittää kykyjään suhteessa teknologiseen evoluutioon, jolla on ainutlaatuista ja arvokasta teknologista osaamista, ja sovittaa tuotteensa tai palvelunsa edellämainittuihin tekijöihin, resursseihinsa, ja toimintaympäristöönsä on menestyvä.
Siten menestys on ennemminkin usean tekijän optimointia kuin vahvuutta muutamassa tekijässä.

Integroivat tavoitteet vastaavat tutkimusongelmaan, joka esitettiin kysymyksenä, miten ennustaa uusien, teknologiapohjaisten yritysten menestystä.
Ongelmaan vastatakseen tutkimus esittää kysymyslomakkeen, kvantitatiivisen arviointimenetelmän, ja kuvauksen tutkimusaineistossa vallitsevista säännönmukaisuuksista.
ED:1999-09-27
INSSI tietueen numero: 14770
+ lisää koriin
INSSI