haku: @keyword computer vision / yhteensä: 23
viite: 13 / 23
Tekijä: | Takala, Tuukka |
Työn nimi: | Optical finger tracking using color LEDs |
Optinen sormien seuranta käyttäen värillisiä LED:ejä | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2009 |
Sivut: | (40+) 79 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Mediatekniikan laitos |
Oppiaine: | Vuorovaikutteinen digitaalinen media (T-111) |
Valvoja: | Takala, Tapio |
Ohjaaja: | Tossavainen, Timo |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
Avainsanat: | computer vision optical finger tracking wired glove 3D output device color segmentation stereo matching real-time location triangulation pinhole camera tietokonenäkö optinen sormien seursnta datahanska 3D syöttölaite värisegmentaatio neulareikäkamera sijainnin kolmiointi stereokuvien vastaavuus |
Tiivistelmä (fin): | Sormien vakaa 3D liikkeenseuranta käyttäen optista liikkeenseurantajärjestelmää on vaikeaa, johtuen okkluusiosta, laajasta visuaalisten havaintojen kirjosta, sekä ihmiskädelle mahdollisista lukuisista asennoista ja eleistä. Tässä diplomityössä suunnitellaan ja toteutetaan halpa, kamerapohjainen 3D liikkeenseurantajärjestelmä, joka paikallistaa värillisiä LED:ejä, ja luokittelee ne väriensä perusteella helpottaen seurattavien objektien tunnistamista. Käyttämällä kahta tai useampaa webkameraa, järjestelmä hyödyntää epipolaarisuus-ehtoa selvittääkseen eri kameranäkymissä olevien LED:ien vastaavuudet, ja kolmioi niiden sijainnin käyttäen ns. keskipiste-funktiota. Työssä rakennetaan myös datahanska, joka on suunniteltu tarkkaan sormien seurantaan. Järjestelmän staattinen tarkkuus mitataan, mikä yhdessä keskipistefunktion analyysin kanssa mahdollistaa eri virhelähteiden luokittelun ja niiden vaikutusten ennakoimisen kolmiointitarkkuuden suhteen, minkä hyödyntämistä liikkeenseurannan suorituskyvyn parantamisessa esitellään. Saadut tulokset osoittavat, että toteutetulla järjestelmällä on hyvä tarkkuus, ja että sitä voidaan käyttää monissa eri seurantaongelmissa sekä ympäristöissä. Lopuksi esitetään erinäisiä tuloksia liittyen sijainnin kolmiointiin ja värillisten LED:ien seurantaan, ja luetellaan muutamia ohjelmistoparannuksia, jotka vakauttaisivat sormien liikkeenseurantaa järjestelmällämme. |
ED: | 2009-10-06 |
INSSI tietueen numero: 38420
+ lisää koriin
INSSI