haku: @keyword Fuzzy logic / yhteensä: 23
hakutulos-lista
viite: 8 / 23
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Lampi, Golan
Työn nimi:Self-Organizing Maps in Decision Support: a Decision Support System Prototype
Itseorganisoituvat kartat päätöksenteon tuessa: päätöksenteon tukijärjestelmän prototyyppi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:viii + 56      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Koulutusohjelma:Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Simula, Olli
Ohjaaja:Sirola, Miki ; Parviainen, Jukka
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071331
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:Data Mining
Decision Support
Self-Organizing Map (SOM)
Rule- Based Reasoning
Fuzzy Logic
tiedonlouhinta
päätöksenteon tuki
itseorganisoituva kartta (SOM)
sääntöpohjainen päättely
sumea logiikka
Tiivistelmä (fin): Teollisuus ja liiketoiminta ovat täynnä monimutkaisia päätöksentekoprosesseja, joissa inhimillisen virheen mahdollisuus on suuri.
Nämä prosessit ovat hyvin kriittisiä ydinvoimaloiden toiminnan ohjauksessa.
Päätöksien laatua voidaan parantaa ja virheiden todennäköisyyttä vähentää antamalla tietokoneistettua päätöksenteon tukea päätöksen tekijälle.

Itseorganisoituva kartta (SOM) on hyödyllinen tapa visualisoida moniulotteisia ja suuria data-aineistoja.
Tämän työn tavoitteena on löytää tapoja SOM-menetelmän hyödyntämiseen ydinvoimalan operaattorin päätöksenteon tuessa ja analysoida, voiko kyseisiä tapoja käyttää myös muiden sovellusalueiden päätöksenteon tukeen.
Työn tutkimusmenetelmät ovat kokeellinen prototyyppikehitys, tiedonlouhinta ja kirjallisuustutkimus.

Tutkimuksessa on toteutettu prototyyppi (DERSI) päätöksenteon tukijärjestelmän (DSS) alustasta.
Se hyödyntää päätöksenteon tuessa kokoelmaa erilaisia menetelmiä, kuten SOM kvantisointivirhettä, SOM U-matriisia, sumeaa logiikkaa, sääntöpohjaista päättelyä ja tapauspohjaista päättelyä.
Prototyyppi on ohjelmoitu Matlabohjelmointikielellä ja se hyödyntää Matlabin SOM Toolbox -laajennusta.
Siihen kuuluu myös graafinen käyttöliittymä, joka sisältää käytettyjen menetelmien visualisoinnit.

Tutkimuksen alustalle on rakennettu kaksi päätöksenteon tukijärjestelmän prototyypiyksikköä.
Yksi niistä hyödyntää tutkimuksen Simulink-simulaatiomallin dataa ja toinen Teollisuuden Voiman (TVO) ydinvoimalasimulaattorista saatua dataa.
Nämä yksiköt demonstroivat prototyypin menetelmien mahdollisuuksia.
Kirjallisuudessa esiintyi myös vaihtoehtoisia tapoja hyödyntää SOM-menetelmää päätöksenteon tuessa.
Näitä verrattiin prototyypin menetelmiin ja lisäksi pohdittiin, voiko prototyyppialustaa hyödyntää muilla sovellusalueilla.
Tiivistelmä (eng): Industry and business are full of complicated decision making processes in which there is a high probability of human error.
These processes are most crucial in the operation of nuclear power plants.
The quality of decisions can be increased and probability of errors can be reduced by providing computerized decision support for the decision maker.

Self-Organizing Map (SOM) is a useful method for visualizing high-dimensional and large datasets.
The aim of this work is to find approaches for using SOM in supporting the decision making processes of nuclear power plant operators, and to analyze whether these approaches can be used for decision support in other applications.
The research methods are prototyping, data mining and survey of literature.

A prototype of a decision support system (DSS) platform (DERSI) has been developed.
The prototype uses a collection of methods for decision support, including SOM quantization error, SOM U-matrix, fuzzy logic, rule-based reasoning and case-based reasoning.
It is programmed with the Matlab programming language and uses a SOM Toolbox add-on.
It has a graphical user interface that contains visualizations of the methods.

Two units of a DSS prototype have been built on this platform.
One uses data from a Simulink simulation model and the other unit uses data from the Teollisuuden Voima (TVO) nuclear power plant simulator.
These prototype units demonstrate the potential of the prototype methods.
Other approaches for using SOM in decision support were found from literature.
The thesis compares these approaches with the prototype methods and discusses the possible use of this prototype in other applications.
ED:2009-10-12
INSSI tietueen numero: 38460
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI