haku: @keyword ICA / yhteensä: 23
hakutulos-lista
viite: 15 / 23
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Korhonen, Reeta
Työn nimi:Characterizing and removing strong TMS-induced artifacts from EEG
Voimakkaiden TMS-artefaktojen analyysi ja poisto EEG-datasta
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[6] + 39      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Ilmoniemi, Risto
Ohjaaja:
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131490
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  891   | Arkisto
Avainsanat:TMS-EEG
TMS artifact
ICA
TMS-EEG
ICA
TMS-artefakta
Tiivistelmä (fin): Transkraniaalisen magneettistimulaation (TMS) ja elektroenkefalografian (EEG) avulla voidaan stimuloida aivokuorta ei-invasiivisesti ja samalla tarkkailla aiheutetun aivoaktivaation leviämistä.
TMS-stimulaatio kuitenkin aiheuttaa EEG-signaaliin artefaktoja, jotka voivat kestää jopa kymmeniä millisekunteja ja kokonaan peittää tutkittavan aivoaktiivisuuden.
Lihasten aktivoituminen aiheuttaa artefaktoja erityisesti lateraalisilla aivoalueilla, mm. stimuloitaessa aivojen pääasiallisia kielialueita.

Tämän työn on tarkoitus oli määrittää, mistä artefaktat johtuvat, ja kuinka niitä voitaisiin pienentää mittauksen aikana ja sen jälkeisessä data-analyysissä.
Artefaktojen todettiin olevan suurimmillaan stimuloitaessa anteriorisia ja lateraalisia aivoalueita.
Näillä alueilla artefaktojen poistoa vaikeuttavat niiden voimakkuus ja pitkä kesto.

Artefaktojen poistoon analyysivaiheessa kokeiltiin kahta menetelmää.
Riippumattomien komponenttien analyysi (independent component analysis, ICA) ja monilähdemalliin perustuva korjaus pystyivät poistamaan osan häiriöpiikeistä, mutta vaikuttivat myös aivoperäiseen signaaliin artefaktan aikana ja jälkeen.
Tiivistelmä (eng): Transcranial magnetic stimulation (TMS) combined with electroencephalography (EEG) provides a means to non-invasively stimulate cortical brain areas and to monitor the evoked neuronal activation and connectivity.
However, TMS causes various artifacts that can distort the EEG signal.
Especially in the lateral areas of the brain, which include the main areas of language processing, the muscle artifact can mask the neuronal activity for tens of milliseconds.

The purpose of this thesis was to characterize the artifacts and nd ways to reduce them during data acquisition and in o²ine analysis.
The results show that the artifact is highest in anterior and lateral areas and that the high amplitude and long duration of the artifact in lateral areas makes removing it a challenging task.

Two methods of o²ine artifact removal were evaluated for the high-artifact data.
Independent component analysis (ICA) and multiple-source modeling were able to reduce the artifact, but also arected the brain signal during or after the artifact.
ED:2010-08-18
INSSI tietueen numero: 40137
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI