haku: @keyword magnetoencephalography / yhteensä: 27
viite: 17 / 27
Tekijä: | Laaksonen, Hannu |
Työn nimi: | A method for spatiotemporal characterization of rhytmic brain activity |
Aivojen rytmisen toiminnan aika- ja paikkakäyttäytymisen tutkimismenetelmä | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2005 |
Sivut: | 49 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Oppiaine: | Lääketieteellinen tekniikka (Tfy-99) |
Valvoja: | Katila, Toivo |
Ohjaaja: | Salmelin, Riitta |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TF80 | Arkisto |
Avainsanat: | magnetoencephalography rhythmic brain activity dynamic imaging magnetoenkefalografia aivojen rytminen toiminta dynaaminen kuvantaminen |
Tiivistelmä (fin): | Tavallisin magnetoenkefalografiassa (MEG) käytetty mitatun signaalin analysointitapa on keskiarvoistaa signaali suhteessa ärsykkeen esittämiseen tai tehtävän suoritukseen ja tutkia kohinasta esiin nousevaa ns. herätevastetta. Aivokuorella esiintyy kuitenkin rytmistä toimintaa, jonka voimakkuus vaihtelee tehtäväsidonnaisesti mutta ei ole tiukasti vaihelukittunutta, joten sitä ei näy keskiarvoistetussa herätevasteessa. Rytmisen toiminnan muutokset voivat kuitenkin antaa tärkeää tietoa aivotoiminnasta varsinkin kognitiivisissa tehtävissä. Tällöin on kyettävä kuvaamaan rytmisen toiminnan ajallista ja paikallista modulaatiota. Dynamic Imaging of Coherent Sources (DICS) on menetelmä, jolla voidaan kuvata eri aivoalueiden välisiä yhteyksiä ja se mahdollistaa myös rytmisen toiminnan tehojakauman tutkimisen. Tässä työssä DICS-menetelmää muokattiin siten, että laskennassa tarvittavat ristikorrelaatiot estimoidaan ajan funktiona suhteessa tunnettuihin ajoitusmerkkeihin. Waveletien käyttöön perustuvaa suodatinpankki menetelmää sovellettiin estimoimaan taajuusjakauma, jota käytettiin ristikorrelaatiomatriisien laskemiseen. Näin DICS:ia voidaan käyttää aikaisemmin menetelmälle soveltuvien "block-design" -tyyppisten (kukin tehtävä/ärsyketyyppi pitkänä yhtenäisenä jaksona) tutkimusten lisäksi joustavammin myös "event-related" tutkimuksissa (tehtävä/ärsyketyypit vaihtelevat satunnaisesti). Ottamalla huomioon myös aikainformaatio on mahdollista päästä käsiksi rytmien voimistumisen lisäksi myös niiden vaimenemiseen vertailemalla eri ajanhetkiä. Tällöin voidaan keskittyä absoluuttisen tehon sijaan perustason ja ärsykkeeseen liittyvän aivotoiminnan väliseen erotukseen. Aikaisemmin DICS-analyysissä tämä ei ollut mahdollista, sillä ristikorrelaatiomatriisi oli estimoitu koko kokeen yli. Työssä osoitettiin, että menetelmää voidaan käyttää luotettavasti rytmisen toiminnan lähdepaikantamiseen, kun tuloksia verrattiin paikannukseen, joka saavutettiin perinteisellä menetelmällä, sovittamalla mitattuun signaaliin useita virtadipoleita pienin aikavälien. Lisäksi aikainformaatiota käytettiin hyväksi visualisoimaan rytmisen toiminnan modulaation jakaumaa aivoissa ajan funktiona suhteessa herätettä edeltävään perustasoon. Tällöin voitiin myös paikantaa erikseen alueet, joissa rytminen toiminta vaimenee tai kasvaa suhteessa ärsykkeen esittämiseen tai tehtävän suoritukseen. |
ED: | 2005-05-03 |
INSSI tietueen numero: 28749
+ lisää koriin
INSSI