haku: @keyword cost / yhteensä: 27
hakutulos-lista
viite: 5 / 27
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Biza, Solomon Nurga
Työn nimi:Balance sheet design and study for itemized consumption feedback and load monitoring
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:vi + 45 s. + liitt. 19      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Oppiaine:Sähköverkot ja suurjännitetekniikka   (S-18)
Valvoja:Lehtonen, Matti
Ohjaaja:
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203151575
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  673   | Arkisto
Avainsanat:feedback
consumption
load monitoring
dissaggregation
cost
Tiivistelmä (eng): The importance of consumption feedback is in making energy more visible and open to understanding and control.

The objective of this thesis study is to assess the potential of developing itemized consumption feedback through load disaggregation and propose an effective feedback presentation method to display the energy consumption and cost profile of electrical devices in a household.
The feedback platform is planned to be a web based balance sheet which mainly utilizes device fingerprinting (Identification) results.

For the entire study, a two phase research approach was followed.
The first phase is experimental, which focused on extensive electrical measurements and data analysis for a broader load classification which can be provided as an input for further load disaggregation techniques.
The second phase gives emphasis to the need for developing a methodology to use the analysis results.

One path of the methodologies studied further techniques of device fingerprinting and load classification, while the other branch of the study, which is presented here, deals with developing a feedback presentation method for calculating and providing disaggregated consumption and cost information.
The measurement phase was conducted for several household appliances with a power quality analyzer (TOPAS instrument) and the data and electrical parameters were studied.
MySQL 5.1.31 is used to build a database used by the balance sheet, Apache 2.2 is implemented as a server and PHP script language is applied for data processing adding dynamic features to the web based balance sheet.
External data analysis was carried out using Microsoft Excel and Matlab tools as required.
ED:2011-01-18
INSSI tietueen numero: 41495
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI