haku: @keyword dimensioning / yhteensä: 28
hakutulos-lista
viite: 21 / 28
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Nyberg, Eeva
Työn nimi:Calculation of Blocking Probabilities and Dimensioning of Multicast Networks
Jakeluliikenneverkkojen eston laskenta ja mitoitus
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:84      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Teletekniikka   (S-38)
Valvoja:Virtamo, Jorma
Ohjaaja:Virtamo, Jorma
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:multicast
network
blocking probability
dimensioning
Moe's principle
RLA
oisson process
multinomial distribution
jakeluliikenne
estotodennäköisyys
mitoitus
Moen periaate
vähennetyn kuorman approksimaatio (RLA)
Poisson-prosessi
multinomijakauma
Tiivistelmä (fin):Työssä tutkitaan estotodennäköisyyksien laskemiseen ja jakeluliikenneverkkojen mitoittamiseen tarkoitettuja matemaattisia malleja.
Jakeluliikenneverkoissa lähetys saavuttaa ryhmän loppukäyttäjiä kapasiteettia säästäen, koska lähetys ei vaadi omaa kaistaa jokaiselle käyttäjälle, vaan kaista jaetaan yhteisillä reiteillä.
Perinteiset estotodennäköisyyden laskentamallit eivät päde jakeluliikenteelle sellaisenaan.
Työssä johdetaan uusi algoritmi estotodennäköisyyksien laskemiseksi dynaamisissa jakeluliikenneverkoissa.
Algoritmi perustuu tunnettuun hierarkisen tilaajaverkon estonlaskentamalliin.
Tätä algoritmia muokataan työssä korvaamalla perinteinen konvoluutio uudella OR-konvoluutiolla.
Algoritmia sovelletaan jo aikaisemmin esitettyyn äärettömän populaation jakeluliikennemalliin, joka on toistaiseksi ratkaistu vain yhden linkin tapaukselle.
Työssä johdetaan uusi äärellisen populaation jakeluliikennemalli, johon myös sovelletaan algoritmia.
Mallia yleistetään edelleen ottamalla huomioon verkossa kulkevan muun liikenteen, ns. taustaliikenteen, vaikutus estotodennäköisyyteen.

Verkon mitoitusta tutkitaan äärellisellä populaatiomallilla.
Esimerkkiverkolle lasketaan optimaalinen kapasiteettiallokaatio käyttäen Moen kriteeriä.

Tarkan algoritmin laskennallisesta vaikeudesta johtuen työssä tutkitaan vähennetyn kuorman approksimaatiomenetelmän käyttöä jakeluliikenneverkoissa.

Työn ymmärtäminen vaatii todennäköisyyslaskun ja stokastisten prosessien alkeiden tuntemista.
Työssä tosin esitetään lyhyesti stokastisten prosessien ja verkkoprotokollien perusteita.
ED:2000-01-11
INSSI tietueen numero: 15089
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI