haku: @keyword cluster analysis / yhteensä: 3
hakutulos-lista
viite: 3 / 3
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hippeläinen, Pekka
Työn nimi:Cluster Analysis of Forest Parcel Data
Palstatiedon klusterianalyysi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:v + 67      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (Tik-115)
Valvoja:Simula, Olli
Ohjaaja:Himberg, Johan
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:cluster analysis
unsupervised clustering
explorative data-analysis
self-organizing map
analysis of forest parcel data
visualization of high-dimensional data
klusterianalyysi
ohjaamaton klusterointi
eksploratiivinen data-analyysi
itseorganisoiva kartta
palstatiedon analysointi
moniulotteisen datan visualisointi
Tiivistelmä (fin):Klusterianalyysi kuuluu tutkivan data-analyysin piiriin, jossa pyritään analysoimaan suuria tietoaineistoja automaattisten menetelmien avulla.
Klusterianalyysi pyrkii selvittämään sisältääkö tutkittava tietoaineisto luonnollisia osajoukkoja.
Mikäli tietoaineistossa on havaittavissa ryhmittymistä eli klusteroitumista, pyritään nämä osajoukot määrittämään erilaisten klusterointialgoritmien avulla.

Korkeaulotteisen tietoaineiston ryhmittymisen tutkimiseen voidaan käyttää erilaisia projektiomenetelmiä, kuten pääkomponenttianalyysia, käyräviivaisten komponenttien analyysia tai itseorganisoivaa karttaa.
Myös ryhmittymisestä kvantitatiivista tietoa antava algoritmi implementoitiin.
Klustereiden määrittämiseen käytettiin tässä työssä ohjaamattomia menetelmiä, jotka eivät vaadi osajoukkojen lukumäärän kiinnittämistä etukäteen.
Klusterointiin käytettiin hierarkkisia ja kohdefunktioon perustuvia menetelmiä.
Klusteroinnin hyvyyttä pyrittiin arvioimaan käyttäen apuna taustamuuttujia ja teoreettista hyvyysmittaa.

Tässä työssä tehtiin klusterianalyysi Suomessa hakkuukoneilla kaadetuille metsäpalstoille.
Palstoista pyrittiin löytämään luonnollisia ryhmiä ja tutkimaan erottuisivatko nämä ryhmät palstakohtaisten taustatietojen avulla.
Käsitellyt palstatiedot eivät muodostaneet selkeitä ryhmiä tehtyjen kokeiden perusteella.

Tämä työ on tehty Informaatiotekniikan laboratoriossa Teknillisessä korkeakoulussa osana Oppivat ja älykkäät järjestelmät-teknologiaohjelmaa.
Projektin ovat rahoittaneen Metsäteho Oy ja Teknologian kehittämiskeskus TEKES.
ED:2000-01-11
INSSI tietueen numero: 15085
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI