haku: @instructor Kaila, Panu / yhteensä: 3
viite: 2 / 3
| Tekijä: | Myllys, Mikko |
| Työn nimi: | Selection of the supply chain model in case of high demand fluctuation |
| Toimitusketjumallin valinta korkean kysynnän heilunnan vallitessa | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2003 |
| Sivut: | 75 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Tuotantotalouden osasto |
| Oppiaine: | Teollisuustalous (TU-22) |
| Valvoja: | Tanskanen, Kari |
| Ohjaaja: | Kaila, Panu ; Holmström, Jan |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
| Tiivistelmä (fin): | Elektroniikan valmistuspalveluteollisuudessa suuri osa riskeistä ja kustannuksista muodostuu kysynnän heilunnan vaikutuksista materiaalivarastoihin. Alustavassa tutkimuksessa huomattiin, että nykyinen suunnitteluprosessi tuottaa epätarkkoja variantti-kysynnän ennusteita. Kysyntätiedon hyödyntäminen tulisi olla erilaista tuotteen elinkaaren eri vaiheissa. Data-analyysin pohjalta voidaan sanoa, että kysynnän heilunta on erittäin suurta case-yrityksessä. Standardoitujen ja modularisoitujen palvelujen kehittäminen toimitusketjun hallintaan ja erityisesti joustopalveluihin voisi auttaa vastaamaan markkinoiden kasvaneisiin haasteisiin. Työn ensimmäisen osan tutkimusongelma on "Mitkä ovat joustopalvelujen kustannus- ja riskivaikutukset erilaisten vaatimusten kohdalla?" Joustopalvelulla tarkoitetaan taattua kyvykkyyttä täyttää asiakkaan vaihtuvat vaatimukset ennalta laadittujen sääntöjen mukaan. Päähuomio on kiinnitetty asiakaspään kysynnän heilunnan vaikutusten määrittämiseen materiaalivarastoihin. Aluksi kirjallisuustutkimuksen ja joustomallien analyysin avulla luodaan pohja tutkimukselle. Toiseksi, simulaatiotyökalu luodaan kysynnän heilunnan riski- ja kustannusvaikutusten arviointiin. Tarkoitus on päätöksenteon tukemiseen tarvittavan tiedon tuottaminen toimitusketjumallien valinta- ja hinnoittelupäätöksiin. Simulaatiotyökalua testataan case-tutkimuksella oikeilla asiakas ja tuotetiedoilla. Toisessa osassa tutkimusongelma on "Kuinka parantunutta kysynnän näkyvyyttä kanavan läpimyyntiin voidaan hyödyntää variantti-tuotannossa ketjun tehokkuuden parantamiseen?" Toimitusketjumallin valintaa tutkitaan ensin suorittamalla kirjallisuustutkimus. Tutkimus tähtää uuden toimitusketjumallin luomiseen. Malli hyödyntää kanavan läpimyyntitietoa tehokkuuden parantamiseen. Mallissa tarve variantti-ennustamiseen on poistettu ja materiaaliostot automatisoitu parantuneen näkyvyyden avulla. Mallin käytettävyyttä testataan lopuksi oikealla läpimyyntitiedolla. |
| Tiivistelmä (eng): | In the EMS industry a major part of risks and costs is associated with demand fluctuation and its effects on material inventories. In the pre-study, it was concluded that the current planning process cannot effectively forecast variant product demand. It was also concluded that the demand information utilization should be different in different phases of the product life cycle. The data-analysis showed that the demand fluctuation is extremely high at the case company. To effectively handle the increased market requirements, standardized and modularized service offerings for D&SCM and especially for flexibilities are suggested. In the first part of this thesis, the research problem is "What are the costs and risks of flexibility offerings under different requirements?" Flexibility is the guaranteed capability to fulfil the customer's changing requirements according to agreed rules. The focus is on identifying the effects of outbound demand fluctuations on inbound requirements. First, literature is reviewed and flexibility offerings are analysed. Second, a simulation tool is developed for the estimation of the costs and risks caused by outbound requirements and the selected supply chain model. The idea is to provide decision-making support for the selection and pricing of flexibility alternatives and supply chain models. The simulation tool is applied to a case study with real data about the products and customers. In the second part, the research problem is "How can improved demand visibility of channel sell-through data be used to improve supply chain efficiency in variant product manufacturing?" The selection and differentiation of the supply chains is studied first by conducting a literature study. The construction aims at creating a new supply chain model that uses the improved demand visibility to improve the supply chain efficiency. In the model, the need for variant forecasting is removed and purchasing of materials is automated based on the use of far downstream channel sell-through data. The model is then tested with real sell-through data to confirm its applicability. |
| ED: | 2003-10-14 |
INSSI tietueen numero: 20048
+ lisää koriin
INSSI