haku: @keyword Sekalukuoptimointi / yhteensä: 3
viite: 2 / 3
Tekijä:Viikari, Veikko Viljami
Työn nimi:Management model for tactical and operative logistics planning
Päätöksentekoa tukeva malli taktiseen ja operatiiviseen logistiseen suunnitteluun
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:88      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tuotantotalouden laitos
Oppiaine:Teollisuustalous   (TU-22)
Valvoja:Tanskanen, Kari
Ohjaaja:Koljonen, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:operative planning
tactical planning
logistics planning
operations research
decision support systems
mixed integer programming
operatiivinen ohjaus
logistinen suunnittelu
taktinen suunnittelu
operaatiotutkimus
päätöksenteon tukijärjestelmät
sekalukuoptimointi
Tiivistelmä (fin): Monimutkaisten toimitusverkostojen tehokas hallinta ja suunnittelu on vaikeaa ilman päätöksenteon tueksi kehitettyjä optimointiohjelmia.
Tieteenalaa, joka keskittyy yritysten reaalitoimintojen tutkimiseen matemaattisia menetelmiä hyödyntäen, kutsutaan operaatiotutkimukseksi.
Tässä tutkimuksessa kehitetään operaatiotutkimuksen keinoin logistisen suunnittelun malli lyhyelle ja keskipitkälle aikavälille, eli operatiiviseen ja taktiseen suunnitteluun.
Tavoitteena on kehittää yksinkertainen ja helppokäyttöinen malli.

Mallin kehittämiseksi tutkimuksessa kuvataan kohdeyrityksen tilaus-toimitusverkosto, johon malli implementoidaan.
Kirjallisuuskatsauksessa käydään läpi oleellista kirjallisuutta logistisesta suunnittelusta, operaatiotutkimuksesta, optimoinnista ja toimitusverkostoista.
Kehitetty suunnittelumalli on kaksi aikahorisonttia sisältävä kustannusminimiä tai tuottomaksimia tavoitteleva optimointiongelma, johon on mallinnettu kohdeyrityksen keskeisimmät hankinta-valmistus-jakeluverkoston toiminnot.
Suunnittelumalli on implementoitu logistisen suunnittelun ohjelmistoon.
Mallinnus on tehty yleispätevästi siten, että verkoston rakenteen muutokset on helppo päivittää malliin.

Taktisen suunnittelun osa on lineaarisella ohjelmoinnilla ratkaistava allokaatiomalli.
Sekalukuoptimoinnilla ratkaistavassa operatiivisen suunnittelun ongelmassa on kuvattuna myös diskreettejä muuttujia, minkä ansiosta logistinen verkosto voidaan suunnitella optimaalisesti yksittäisen kuljetuserän tarkkuudella.
Tutkimuksessa on kuvattu mallin syötteet, rajoitteet, tavoitefunktiot ja mallin antamat tulokset.

Mallin kehittämisprosessiin kuuluva testaus tehtiin todellisilla nykytilanteen tiedoilla.
Testauksen tuloksena mallia iteroitiin käytännöllisemmäksi.
Testissä huomattiin, että malli antaa hyviä tuloksia, mutta ennen käyttöönottoa mallia täytyy testata ja konfiguroida lisää.
Kehitetyllä mallilla on malleille yleisiä heikkouksia, mutta kehitetty malli voi myös olla merkittävä apu logistisessa suunnittelussa.
Tiivistelmä (eng): Managing and planning of complex supply networks is difficult without decision support systems.
Operations research is a field of science, which focuses on researching operations utilizing mathematical analyzes.
A logistics planning model for short-term and mid-term time frames is developed in this study by methods of operations research.
The target is that the model is simple and easy to use as a decision support system.

The supply network of the target company is described in the development process of the model.
The literature review goes through relevant academic literature from logistics planning, operations research, optimization and demand-supply networks.
The developed optimization model covers mid- and short-term time horizons, which are also known as tactical and operative horizons.
The model includes crucial functions of the demand-supply network of the target company.
The model was implemented to a logistics planning software and its focus is either on minimizing logistic costs within certain constraints or on maximizing profit.
The changes in the structure of the supply network are easy to update into the model.

The tactical part of planning is an allocation model solved by linear programming.
The operative planning requires discrete variables and is therefore solved by mixed integer programming.
The developed model enables the planning of the logistic network optimally in accuracy of a single haulage.
The inputs, constraints, object functions and outputs of the model are all described in the study.

Development of the model includes iterative testing process, which was utilized with real business data.
The model was developed to more practical based on test results.
As a result of the tests, the model is valid, but it needs more testing and configuration.
The model has typical weaknesses for models, but it can also provide great help in logistics planning.
ED:2009-03-05
INSSI tietueen numero: 36806
+ lisää koriin
INSSI