haku: @keyword E-Factor / yhteensä: 3
viite: 2 / 3
Tekijä: | Grönlund, Niclas |
Työn nimi: | Energiahuoltoratkaisujen vertailumetodiikka kunnallisessa rakentamisessa |
A method for comparing the energy management systems for public buildings | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2012 |
Sivut: | 105 + [16] Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Energiatekniikan laitos |
Oppiaine: | LVI-tekniikka (Ene-58) |
Valvoja: | Sirén, Kai |
Ohjaaja: | |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 4575 | Arkisto |
Huom: | Jämförelsemetodik för kommunala byggnaders energiförsörjning |
Avainsanat: | energy management systems E-factor emission factor primary energy factor energiahuoltoratkaisu E-luku päästökerroin primäärienergiakerroin |
Tiivistelmä (fin): | Tämä diplomityö on tehty osana KURKE -tutkimushanketta (Kunnallisen rakentamisen kestävät energiahuoltoratkaisut, toteutustavat ja ohjaus), jonka yhtenä tavoitteena on kehittää kunnallisen rakentamisen energiahuoltovaihtoehtojen valintaa tukeva valintametodiikka. Diplomityön tavoitteena on kehittää Excelin avulla yksinkertainen laskentatyökalu rakennuksen E-luvun, energianhankinnan hiilidioksidipäästöjen ja energiahuoltoratkaisun kustannusten laskemiseksi. Ohjelma ei siis laske energiankulutuksia, vaan ne käyttäjällä tulee olla tiedossa. Diplomityön taustatutkimuksessa on tutustuttu erilaisiin energiahankintamuotoihin sekä primäärienergia- ja päästökertoimeen, joiden avulla on pyritty johdattamaan lukija itse työkalun kehittämiseen. Haasteita ohjelman kehittämiselle toi se, että samalla kun laskentasovelluksen tulisi olla mahdollisimman tarkka, tulisi sen myös olla mahdollisimman yksinkertainen ja käyttäjäystävällinen. Suurimmat yksinkertaistukset ohjelmaan jouduttiin tekemään aurinkoenergian ja voimalan laskentojen kohdalla. Tämän vuoksi voimalan sähköenergia vastaa ainoastaan laitesähköstä ja aurinkoenergioiden laskennassa käytetään yksinkertaista SRMK:n osan D5 laskentaa. Pilottikohteena ohjelman testaamiseen käytettiin Espoon Puolarmetsään kaavailtua sairaala ja seniorikeskusta, josta tarkat energiasimuloinnit on olemassa. Laskennoissa biomassalla toimiva pienvoimala, jonka rinnalla osa kylmästä tuotetaan absorptiojäähdyttimellä, osoittautui parhaaksi vaihtoehdoksi kaikilla osa-alueilla, mutta tuloksiin on suhtauduttava tietyllä varauksella lämmön ja sähkön yhtäaikaisuuden tuoman epävarmuuden vuoksi. Maalämpö + maakylmä + verkkosähkö osoittautui myös hyväksi vaihtoehdoksi. Perussuunnitteluratkaisu kaukolämpö + kompressori + verkkosähkö puolestaan oli aika huono kaikilla osa-alueilla. Aurinkoenergian käyttö osoittautui laskennoissa hyväksi niin päästöjen kuin E-luvunkin osalta, mutta kustannukset nousivat aika korkealle pienilläkin tuotannoilla. |
Tiivistelmä (eng): | This thesis is a part of the KURKE -project. One aim of the project is to develop a comparison method that can be used to compare energy management systems in public buildings. The aim of this thesis is to develop a calculation tool that calculates the E-factor of the building, the carbon dioxide emissions and the costs of the energy management system. The tool is developed with Microsoft Excel. The literature study focuses on introducing different energy management systems, the primary energy factor and the emission factor, because all these things impact on the results that should be calculated. Developing the calculation tool was quite challenging, because at the same time that the tool should be as accurate as possible it also has to be simple and user friendly. The biggest simplifications in the calculation tool were made in solar energy calculations and micro-CHP calculations. That is why the solar energy calculation is based on the simple calculation method given in the National Building Code of Finland and the micro-CHP calculation only takes the appliance electricity into account. The pilot calculation case used to test the tool was a big hospital and retirement home community planned in Puolarmetsä, Espoo. The exact energy simulations had already been done for these buildings. The case, where micro-CHP was used to produce the heat and electricity and absorption cooling was used to produce a part of the cooling, gave the best results. However, the results should be read with certain reservation because the need for heating and electricity is not always simultaneous. The GSHP-system for heating and cooling and grid-electricity also gave good results. On the other hand, a basic solution with district heating, compression cooling and grid-electricity gave poor results. Solar energy turned out to lover the emissions and E-factor, but it increased the costs of the system. |
ED: | 2012-11-30 |
INSSI tietueen numero: 45653
+ lisää koriin
INSSI