haku: @keyword tarjouskilpailu / yhteensä: 3
viite: 1 / 3
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Nieminen, Roosa
Työn nimi:Price formation of turnkey hydro refurbishment project in open tendering
Vesivoimalaitoksen peruskunnostusprojektin hinnoittelumalli julkisessa tarjouskilpailussa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:(9) + 84 s. + liitt. 12      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Insinööritieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Energiatekniikka   (K3007)
Valvoja:Syri, Sanna
Ohjaaja:Miko, Olkkonen
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201410042699
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  4695   | Arkisto
Avainsanat:EPC project
hydro refurbishment project
price formation
competitive bidding
open tendering
reverse sealed-bid fixed-price auction
hydro power
descriptive statistics
vesivoima
vesivoiman peruskunnostusprojektit
kokonaistoimitus projektit
hinnoittelumalli
hinnanmuodostus
kuvaileva tilastotiede
tarjouskilpailu
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä luodaan vesivoimalaitoksen peruskunnostusprojektin hinnoittelumalli avointa tarjouskilpailua varten.
Hinnoittelumalli on luotu energiayhtiön Fortumin Power Solutions Hydro -tulosyksikölle ja perustuu yksikön olemassa oleviin toimintatapoihin ja hinnoittelutyökaluihin.
Hinnoittelumallin tavoite on parantaa kuluarvioinnin tarkkuutta, painottaa myyntikatteen asettamista kilpailija-analyysiin perusteella ja parantaa tarjousvalmistelu dokumentointia mallin myöhempää kehitystä varten.

Hinnoittelumallin kontekstin ymmärtämiskesi työssä on selostettu globaali vesivoimakapasiteetin tilanne, kiinteähintaiset kokonaistoimitusprojektit avoimessa tarjouskilpailussa, tilastollisten menetelmien hyödyntäminen kuluarvioinnin tarkkuuden parantamisessa, teoreettiset mallit tarjouskilpailun voiton todennäköisyyden laskemisessa ja taipumusta virhearviointeihin hinnoittelussa.

Kuluarvioinnin tarkkuuden parantamiseksi 17 vesivoimalaitoksen peruskunnostusprojektia analysoitiin.
Mahdollisia riippuvuuksia tutkittiin kuluylityksiä kuvaavien ja 34 muun muuttujan välillä kuvailevan tilastotieteen menetelmin.
Voimakkaimpia rakenteita kuluylitysten kanssa huomattiin rakennustöiden työnlaajuuden, toteutussuunnitelman muutosten, voimalaitoksen alkuperäisen käyttöönottovuoden, tehon suuruuden, sijainnin ja merkittävien riskien toteutumisen välillä.
Kuluarvionsa ylittäneissä projekteissa ilmeni myös selkeästi rakennustyöbudjetin ylittämistä ja aikataulun viivästymistä.

Hinnoittelumallissa otettiin huomioon analyysistä saadut tulokset ja annettiin käytännöllisiä ehdotuksia myyntikatteen muodostamiseksi.
Jatkuva tarjouksenteon, hinnoitteluun vaikuttavien päätösten ja tarjouksen lopputuloksen dokumentointi ovat tärkeä osa hinnoittelumallin, myyntikatteen muodostamisen ja tarjousstrategian kehittämisessä sekä virhearviointien vähentämisessä.

Hinnoittelumalli on selostettu kirjallisesti ja kuvailtu visuaalisesti yhdessä mallissa käytettävien työkalujen, toimintojen ja selkeän työnjaon kanssa.
Lisäksi on annettu käytännöllisiä ehdotuksia kuluarvioinnin parantamiseksi.
Dokumentaation avulla malli mahdollistaa myöhemmän tutkimuksen teoreettisten mallien soveltamisesta myyntikatteen muodostamiseen.
Tiivistelmä (eng):A price formation model for turnkey fixed-price hydro refurbishment projects in open tendering was created in this Master's thesis.
The model was created for a business unit Power Solutions Hydro in Fortum corporation based on existing price formation methods and tools of the business unit.
The model highlights three aspects: improving cost estimation accuracy, formation of expected profit margin based on competitor analysis and documentation for future development.

The context of the price formation model is introduced by describing the global situation of hydro power capacity and turnkey hydro power refurbishment projects with fixed-price in open tendering.
In addition statistical methods to analyse cost estimation accuracy, theoretical models for composing probability of winning and cognitive bias in price formation are described.

To improve cost estimation accuracy 34 identified variables in 17 executed hydro power refurbishment projects were analysed with descriptive statistical methods to find possible relationships with cost overruns.
The main factors identified with plausible explanations were civil scope of work, reduced scope of work, original commissioning year, power capacity, regional location and realized significant risks.
Projects with cost overrun had delays and often suffered from overrun in civil sub budget.

The results obtained from the analysis were applied to the model and few practical examples of competitor analysis were created.
Constant documentation of bidding activities and bidding outcome are integrated into the model for future development of the price formation model, formation of expected profit margin methods, bidding strategy and reduction of decisions based on illogical arguments.

Visual presentation of the price formation model with tools, actions and clear distribution of responsibilities are presented.
Specific application suggestions are given to improve cost estimation accuracy.
The model enables future considerations to apply theoretical models in expected profit margin formation.
ED:2014-10-05
INSSI tietueen numero: 49760
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI