haku: @keyword diffuusio / yhteensä: 31
hakutulos-lista
viite: 24 / 31
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Toivonen, Riitta
Työn nimi:Anisotropic diffusion in image processing
Anisotrooppinen diffuusio kuvankäsittelyssä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:54      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Matematiikka   (Mat-1)
Valvoja:Somersalo, Erkki
Ohjaaja:Somersalo, Erkki
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:anisotropic diffusion
diffusion
image processing
coherence-enhancing
edge-enhancing
segmentation
structure tensor
diffusion tensor
anisotrooppinen diffuusio
diffuusio
kuvankäsittely
koherenssia tehostava diffuusio
reunoja tehostava diffuusio
segmentointi
rakennetensori
diffuusiotensori
Tiivistelmä (fin): Työssä käsitellään anisotrooppista diffuusiota kuvankäsittelymenetelmänä teoreettisesti ja numeerisesti.
Diffuusio on fysikaalinen ilmiö, joka tasoittaa konsentraatioeroja ilman, että samalla syntyy tai häviää massaa.
Jos samastamme harmaasävykuvan intensiteetin konsentraation kanssa, voimme diffuusion avulla tasoittaa intensiteettieroja kuvassa.
Asettamalla rajoitteita diffuusion suunnalle ja voimakkuudelle voimme tehostaa kuvassa haluamiamme piirteitä ja toisaalta poistaa samalla kuvasta kohinaa.
Suunnistettua diffuusiota kutsutaan anisotrooppiseksi diffuusioksi.

Tarkastelemme kahta hieman erilaista versiota anisotrooppisesta diffuusiosta.
Toinen näistä säilyttää ääriviivat ja tasoittaa niiden sisälle jäävän alueen, joten sitä voidaan käyttää kuvien segmentointiin eli alueiden erotteluun.
Kutsumme sitä reunoja tehostavaksi diffuusioksi (edge-enhancing diffusion).
Toinen esitelty menetelmä yhdistää katkonaisia linjoja kuvassa.
Sitä kutsutaan koherenssia tehostavaksi diffuusioksi (coherence-enhancing diffusion).

Luku 2 käsittelee diffuusiomenetelmien fysikaalista perustaa ja niiden luokittelua, sekä esittelee skaala-avaruuden käsitteen, jolla on merkitystä kuva-analyysissa.
Luvussa 3 määrittelemme muodon diffuusiotensorille, joka diffuusioyhtälössä määrää, mihin suuntiin ja kuinka voimakkaasti diffuusio etenee kussakin kuvan pisteessä.
Diffuusiotensorin muodostamista varten esittelemme kuvien tekstuurianalyysissa paljon käytetyn työkalun, rakennetensorin, joka sisältää tietoa kuvan intensiteettivaihteluista kussakin pisteessä.

Luvuissa 4 ja 5 diffuusioyhtälö diskretoidaan ajan ja paikan suhteen.
Luku 6 kuvailee laskennallisia yksityiskohtia, mm. konvoluutiomaskien muodostamista.
Luvussa 7 havainnollistetaan, miten kuvatut diffuusiomenetelmät käytännössä toimivat, tarkastellaan parametrien valinnan vaikutusta ja näytetään joitakin sovelluksia.
Luku 8 sisältää yhteenvedon edellä käsitellyistä aiheista.

Anisotrooppinen diffuusio näyttää soveltuvan hyvin tiettyihin tehtäviin, esimerkiksi sormenjäljen syiden korostamiseen epäselvässä kuvassa.
Menetelmät ovat kuitenkin laskennallisesti raskaita ja lisäksi herkkiä parametrien valinnalle.
Laskentatehon jatkuvan halpenemisen vuoksi niillä saattaa silti olla tulevaisuutta myös nopeutta vaativissa käytännön sovelluksissa, etenkin yhdistettynä bayesilaisiin menetelmiin, joista olisi apua parametrien valinnassa.
ED:2005-05-04
INSSI tietueen numero: 28752
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI