haku: @instructor Maula, Markku / yhteensä: 31
hakutulos-lista
viite: 24 / 31
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Braun, Markus
Työn nimi:An Empirical Analysis of the Success Factors of Major Feature Film Productions
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:97      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tuotantotalouden osasto
Oppiaine:Yritysstrategia ja kansainvälinen liiketoiminta   (TU-91)
Valvoja:Maula, Markku
Ohjaaja:Maula, Markku
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TU80     | Arkisto
Avainsanat:Media Industry
Motion Pictures
Regression Analysis
Tiivistelmä (eng):Each year, Hollywood studios invest more than US $ 10 billion in feature films.
While some of the produced motion pictures become successful, others are only able to recoup their cost, or are even financial failures.
This difficulty in predicting the outcome of a movie production is not only due to the creative background of most people involved, but also to the complex nature of movie production.
Several studies, recent and past, have explained different factors that can be responsible for the success of a movie.
This study analyses how the risk an investor and producer takes when financing a motion picture can be handled and reduced.

To do so, this study aims to give an overview of the motion picture production and distribution business, to discuss methods to reduce and to distribute the risk involved in movie production, to identify factors that can be used to predict the success of a movie and to develop and test simple model to explain the success of a movie based on the factors identified before.

To reach these goals, the movie investment, production exploitation process is presented.
To reduce the risk for the investor, contracting approaches are discussed, as well as the possibilities to forecast the success of the movie picture before the actual investment is made.
Based on literature, factors that influence the theatrical success are identified.
An integrated model is presented.
Using linear regression, multinomial logistic regression and median regression the hypotheses of the model are tested.

The results of the regression analysis provide support for wide parts of the hypotheses.
The proposed model is found to explain the influences the identified factors have on each other, and therefore provides a deeper understanding of the business.
It thereby helps to reduce the uncertainty for the investor, and to enhance the chances of a successful investment.
ED:2006-05-22
INSSI tietueen numero: 31919
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI