haku: @keyword Business Intelligence / yhteensä: 34
hakutulos-lista
viite: 4 / 34
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Büyükcan, Elif
Työn nimi:User Research and Game Analytics as a Combined Tool of Business Intelligence in Mobile Game Industry
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:vii + 59 s. + liitt. 22      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Käytettävyystutkimus   (T-121)
Valvoja:Nieminen, Marko
Ohjaaja:Koivunen, Janne ; Röykkee, Mika
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201412033113
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2454   | Arkisto
Avainsanat:business intelligence
user research
game analytics
survey
Tiivistelmä (eng):User studies are important sources of information for companies as they help the companies to understand the customers better when reaching them in many efficient ways.
On the other hand, game analytics provide a good understanding about user behavior by making use of in-game statistics.
Since both tools set up a good but different knowledge base, game companies can benefit from the combination of these two related information sources.
Benefits which can be achieved from this cover gaining business value via efficient customer targeting or improved marketing and communications processes.
It is also crucial for companies to see the relationship between these two learnings and if they reflect each other.

This thesis investigates possibility of unifying user research and game analytics for business intelligence in gaming companies.
As the case study, a software was developed to form a connection between data gathered from game analytics and user research.
The software developed is implementation of a rule-based decision making algorithm, where rules consist of the logic to match common fields between game analytics and survey data.
In addition, interviews were conducted to assess the application areas and benefits of the connection formed.

Results of the study show that it is technically possible to build a bridge between game analytics data and user research outcomes in a practical way.
Outcomes of the case study were mappings between survey responses and relevant game analytics data.
While the quality of the mappings are highly dependent on many variables, reliability of the results can increase easily by improving the methods of data collection or rules followed in matching.
Based on the interviews, we can argue that unifying those two data sources can offer valuable insights on players, thus supports the business functions inside a company.
ED:2014-12-21
INSSI tietueen numero: 50198
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI