haku: @supervisor Liukkonen, Simo / yhteensä: 37
hakutulos-lista
viite: 7 / 37
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Pajarre, Risto
Työn nimi:Modelling of equilibrium and non-equilibrium systems by Gibbs energy minimisation
Tasapaino- ja epätasapainosysteemien mallinnus Gibbsin energian minimointia käyttäen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2001
Sivut:vi + 63 s. + liitt. 16      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Kemian tekniikan osasto
Oppiaine:Fysikaalinen kemia   (Kem-31)
Valvoja:Liukkonen, Simo
Ohjaaja:Koukkari, Pertti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  4162   | Arkisto
Tiivistelmä (fin):Työssä tutkittiin laskennallisia menetelmiä Gibbsin energian minimointiin perustuvien ohjelmien käyttöalueen laajentamiseen kemiallisten systeemien simuloinnissa.

Kineettiset rajoitukset systeemin tilan kehityksessä voidaan ottaa huomioon käyttämällä alkuaineiden säilymislakien kanssa analogisia rajoituksia.
Näin lasketut rajoitetut tilat vastaavat lopullisia osittaisia tasapainotiloja systeemeissä, joissa osa termodynamiikan sallimista reaktioista ei kineettisistä syistä etene.
Käyttämällä erillistä algoritmia kineettisesti rajoitettujen reaktioiden etenemisasteiden ratkaisemiseen voidaan menetelmää käyttää myös kemiallisten systeemien aikakehityksen mallintamiseen.

Tasapaino- tai osatasapainosysteemien, joiden lämpötila, paine tai alkuperäinen koostumus eivät ole eksplisiittisesti määrättyjä vaan riippuvat muista tasapainotilalle asetetuista ehdoista, ratkaisemiseen voidaan käyttää iteratiivisia menetelmiä, jotka perustuvat Newton-Raphsonin algoritmiin ja systeemin koostumuksen ja tilansuureiden derivaattojen arvoihin.
Nämä derivaatattojen arvot voidaan laskea systeemin koostumuksen, tilansuureiden ja tasapinoehtojen perusteella ja niitä voidaan käyttää myös laskettaessa kineettisesti rajoitettujen reaktioiden etenemisasteiden muutoksia ja etäisyyttä tasapainotiloista.

Edellä kuvatut laskennalliset menetelmät on toteutettu laajennuksena VTT:n termodynaamiseen mallinnukseen kehittämään ChemSheet[R]-ohjelmaan ja niitä on sovellettu kaasu- ja monifaasisysteemien mallinnukseen.
ED:2001-03-13
INSSI tietueen numero: 16243
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI