haku: @keyword segmentointi / yhteensä: 38
viite: 14 / 38
Tekijä: | Ryynänen, Erkka |
Työn nimi: | Customer segmentation in retail banking |
Asiakassegmentointi vähittäispankissa | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2008 |
Sivut: | 81 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Matematiikan ja systeemianalyysin laitos |
Oppiaine: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Valvoja: | Salo, Ahti |
Ohjaaja: | |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark T80 | Arkisto |
Avainsanat: | customer segmentation segmentation clustering bank retail banking asiakassegmentointi segmentointi ryhmittely pankki vähittöispankki |
Tiivistelmä (fin): | Koska tuotteiden erilaistaminen on vähittäispankkitoiminnassa vaikeaa, pankkien välinen kilpailu keskittyy pitkälti asiakastyytyväisyyteen. Siksi asiakkaille olisi tärkeää tarjota henkilökohtaista palvelua. Pankeilla on tavallisesti suuri asiakaskunta, minkä vuoksi henkilökohtaisten asiakassuhteiden luominen on liian kallista. Asiakassegmentointi pyrkii ratkaisemaan ongelman jakamalla asiakkaat tarpeiden mukaan ryhmiin, joita voidaan palvella samalla tuote- ja palvelukokonaisuudella. Tässä työssä segmentoidaan kansainvälisen pankin suomalainen asiakaskunta. Työn tavoitteet ovat jakaa asiakkaat selkeisiin toisistaan erottuviin ryhmiin, tukea markkinointia ja paikantaa asiakasvirrat segmenttien välillä. Segmentointiin käytettävä aineisto koostuu tuoteindikaattoreista ja -volyymeistä. Segmentointi suoritettiin hierarkkisilla ja ei-hierarkkisilla ryhmittelyanalyysimenetelmillä ja ryhmien lukumäärä pääteltiin Cubic clustering criterion and Calinski and Harabasz indeksien perusteella. Tulosten perusteella asiakassegmentointi näyttää toimivan pankeissa hyvin. Segmentit on helppo erottaa ja tulkita ja segmentoinnin avulla voidaan löytää useita ristiinmyyntimahdollisuuksia. Asiakasvirtausten perusteella voidaan päätellä tyypilliset asiakkuuden kehitysurat. |
ED: | 2009-02-19 |
INSSI tietueen numero: 36776
+ lisää koriin
INSSI