haku: @instructor Ruha, Matti / yhteensä: 4
viite: 2 / 4
Tekijä:Myöhänen, Heikki
Työn nimi:Ultraääni- ja pyörrevirtatarkastustulosten signaali-kohinasuhteen parantaminen
Signal-to-noise ratio enhancement of ultrasonic and eddy current NDT test results
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:86      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Konetekniikan osasto
Oppiaine:Koneenrakennuksen materiaalitekniikka   (Kon-67)
Valvoja:Hänninen, Hannu
Ohjaaja:Ruha, Matti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark KO80     | Arkisto
Tiivistelmä (fin):Signaalin ja sen aiheuttaneen epäjatkuvuuden välinen epäsuora yhteys ja usein kohdattava häiritsevä kohina tekee ultraääni- ja pyörrevirtatarkastuksissa tulosten analysoinnin vaikeammaksi kuin muissa tarkastusmenetelmissä.
Tässä työssä tarkasteltiin ultraääni- ja pyörrevirtasignaalien ominaisuuksia ja erilaisia kohinan syitä sekä keinoja signaali-kohinasuhteen parantamiseksi.
Signaalien ja kohinan tarkastelu painottui digitaaliseen signaalinkäsittelyyn vaikuttaviin ominaisuuksiin.
Kokeellisessa osassa käytettiin digitaalisen signaalinkäsittelyn suomia mahdollisuuksia ja perinteisiä menetelmiä kohinaisten koesignaalien signaali-kohinasuhteen parantamiseksi.

Ultraäänisignaalien kohinana oli tyypillinen sironnasta aiheutuva kohina.
SignaalinkäsitteIyn menetelminä käytettiin kaistanpäästösuodatusta, adaptiivista suodatusta ja split-spectrun prosessia.
Split-spectrum prosessi oli selvästi tehokkain signaali-kohinasuhteen parantamiseen ja sen teho oli moninkertainen maihin sovellettuihin menetelmiin nähden.
Sen toteutus on kuitenkin monimutkaisempi ja usein huomattavan herkkä prosessin parametreille.

Pyörrevirtasignaalien kohinana oli lift-off tyyppinen voimakas kohina ja toisessa kokeessa matalataajuinen kohteen materiaaliominaisuuksien aiheuttama kohina useista signaaleista muodostavassa kuvauksessa.
Signaalinkäsittelymenetelminä lift-off tyyppiselle kohinalle käytettiin tavallista suodatusta, adaptiivista suodatusta ja split-spectrum prosessia.
Split-spectrum prosessi oli jälleen tehokkain menetelmä signaali-kohinasuhteen parantamiseen.
Tarkastuksesta luodun kuvauksen käsittelyyn käytettiin tavallista suodatusta ja kuvauksen ominaisuuksien hyväksikäyttöä.
Tehokkaammaksi osoittautuivat yksinkertaisimmat kuvauksen ominaisuuksiin perustuvat käsittelyt.

Signaalien analysointia vaikeuttavat useimmiten kohina ja mittausten vähyys.
NDT-signaalien kohina on hyvin harvoin laajakaistaista gaussista valkoista kohinaa.
Digitaalisen signaalinkäsittelyn käyttö ongelmien ratkaisuun tulee olemaan NDT-tarkastuksissa yhä yleisempää.
Signaalinkäsittelymenetelmiä on kuitenkin kehitettävä tarkastusmenetelmäkohtaisten signaalien ominaisuuksiin perustuen, jotta tulokset olisivat luotettavia ja tehokkaita.
ED:1999-06-30
INSSI tietueen numero: 14560
+ lisää koriin
INSSI