haku: @keyword kuvatietokannat / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 3 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Koskela, Markus
Työn nimi:Content-Based Image Retrieval with Self-Organizing Maps
Sisältöpohjainen kuvahaku itseorganisoivien karttojen avulla
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:114      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Valvoja:Oja, Erkki
Ohjaaja:Laaksonen, Jorma
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:content-based image retrieval
image databases
self-organizing map
sisältöpohjainen kuvahaku
kuvatietokannat
itseorganisoiva kartta
Tiivistelmä (fin):Viime aikojen nopea kehitys tietokonelaitteistoissa on lisännyt visuaalisen informaation määrää eri käyttötarkoituksiin.
Tämän alati kasvavan informaatiomäärän hyödyntämiseksi tarvitaan tehokkaita menetelmiä sen automaattiseen käsittelyyn.
Sisältöpohjaisessa kuvahaussa hyödynnetään suoraan kuvien sisältöä haettaessa kuvia tietokannoista.
Kuvahaun perustana käytetään kuvan visuaalisia piirteitä, kuten kuvien sisältämiä värejä, tekstuureja, muotoja sekä spatiaalisia suhteita, tavanomaisten tekstipohjaisten avainsanojen sijaan.
Nämä piirteet voidaan normaalisti poimia kuvista automaattisesti, ilman ihmisoperaattorin apua.

Tämän työn kirjallisuustutkimusosuudessa käydään läpi sisältöpohjaiseen kuvahakuun liittyviä olennaisia kysymyksiä.
Näitä ovat muun muassa erilaiset kuvahakutekniikat, luontaiset erot ihmisen ja tietokonenäön menetelmien tavoissa havainnoida kuvia ja ongelmat eri kuvien samankaltaisuuden määrittämisessä.
Työ sisältää myös katsauksen yleisiin, olemassaolevissa kuvahakujärjestelmissä käytettyihin visuaalisiin piirteisiin.
Lisäksi työssä esitetään lyhyt kuvaus puumaisesta itseorganisoivasta kartasta (Tree Structured SelfOrganizing Map, TS-SOM), joka on itseorganisoivan kartan (Self-Organizing Map, SOM) hierarkkinen muunnelma ja jota tutkimuksessa on käytetty kuvien indeksointimenetelmänä.

Huomattava osa työstä koostuu kokeellisen kuvahakujärjestelmän, nimeltään PicSOM, kuvauksesta.
PicSOM käyttää puumaista itseorganisoivaa karttaa kuvien samankaltaisuuden mittaamiseen.
Järjestelmä pyrkii peräkkäisten hakukierrosten aikana adaptoitumaan käyttäjän mieltymyksiin koskien kuvien samankaltaisuutta ja näin kohdentamaan hakutuloksia kohti käyttäjän haluamia kuvia.
Käsittely keskittyy PicSOM:n avulla tehdyn kuvahakuprosessin yksityiskohtaiseen kuvaukseen.
Nykyisin käytössäolevat piirteet, eri kuvatietokannat ja järjestelmän toteutus on myös kuvattu.

Toinen pääosio työssä on välineiden kehittäminen sisältöpohjaiseen kuvahakuun käytettyjen eri piirteiden ja hakumenetelmien tehokkuuden arviointiin ja vertailuun.
Työssä esitetään useita tehokkuusmittoja ja näillä suoritettuja kokeita PicSOM-ympäristössä.
Kokeet on suoritettu käyttämällä 4 350 kuvan tietokantaa.
ED:1999-10-19
INSSI tietueen numero: 14905
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI