haku: @keyword hybrid model / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 4 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Honkela, Antti
Työn nimi:Nonlinear Switching State-Space Models
Epälineaariset vaihtuvat tila-avaruusmallit
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2001
Sivut:93      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Valvoja:Karhunen, Juha
Ohjaaja:Valpola, Harri
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:switching model
hybrid model
nonlinear state-space model
hidden Markov model
ensemble learning
vaihtuva malli
hybridi
epälineaarinen tila-avaruusmalli
kätketty Markov-malli
Tiivistelmä (fin):Epälineaarinen vaihtuva tila-avaruusmalli (vaihtuva NSSM) on kahden dynaamisen mallin yhdistelmä.
Epälineaarinen tila-avaruusmalli (NSSM) on jatkuva ja kätketty Markov-malli (HMM) diskreetti.
Vaihtuvassa mallissa NSSM mallittaa datan lyhyen aikavälin dynamiikkaa.
HMM kuvaa pidempiaikaisia muutoksia ja ohjaa NSSM:a.

Tässä työssä kehitetään vaihtuva NSSM ja oppimisalgoritmi sen parametreille.
Oppimisalgoritmi perustuu bayesiläiseen ensemble-oppimiseen, jossa todellista posteriorijakaumaa approksimoidaan helpommin käsiteltävällä jakaumalla.
Sovitus tehdään todennäköisyysmassan perusteella ylioppimisen välttämiseksi.
Algoritmin toteutus perustuu TkT Harri Valpolan aiempaan NSSM-algoritmiin.
Se käyttää monikerros-perception -verkkoja NSSM:n epälineaaristen kuvausten mallittamiseen.

NSSM-algoritmin laskennallinen vaativuus rajoittaa vaihtuvan mallin rakennetta.
Vain yhden dynaamisen mallin käyttö on mahdollista.
Tällöin HMM:a käytetään vain NSSM:n ennustusvirheiden mallittamiseen.
Tämä lähestymistapa on laskennallisesti kevyt mutta hyödyntää HMM:a vain vähän.

Algoritmin toimivuutta kokeillaan todellisella puhedatalla.
Vaihtuva NSSM osoittautuu paremmaksi datan mallittamisessa kuin muut yleiset mallit.
Työssä näytetään myös, kuinka algoritmi pystyy järkevästi segmentoimaan puhetta erillisiksi foneemeiksi, kun ainoastaan foneemien oikea järjestys tunnetaan etukäteen.
ED:2001-07-10
INSSI tietueen numero: 17813
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI