haku: @keyword asiakastieto / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 4 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Mutanen, Teemu
Työn nimi:Consumer Data and Privacy in Ubiquitous Computing
Asiakastieto ja yksityisyys jokapaikan tietotekniikassa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:81      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Ehtamo, Harri
Ohjaaja:Ahola, Jussi
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:ubiquitous computing
consumer data
privacy preserving
data mining
jokapaikan tietotekniikka
asiakastieto
tiedon louhinta
yksityisyys
Tiivistelmä (fin):Jokapaikan tietotekniikan ilmaantuminen tarkoittaa uusia päätelaitteita, ilmaisimia ja yhteyksiä, siten myös uusia asiakastietolähteitä.
Uudet tietolähteet ja tavat yksilön tunnistamiseen nostavat esille huolen yksityisyydestä: mitä voidaan ja mitä ei pidä tehdä yksilön tiedoilla.
Yksilön yksityisyyden lisäksi yritystietojen yksityisyys nousee esiin kun tiedon louhinnan menetelmiä sovelletaan asiakastietoihin.
Jokapaikan tietotekniikka tuo mukanaan lukuisia tietolähteitä, nämä lähteet sijaitsevat hajautetusti.
Yksi jokapaikan tietotekniikan emergentti ilmiö on konteksti-tietoisuus.

Yksityisyyden säilyttävä tiedon louhinta on suhteellisen nuori ala.
Alalla tehty tutkimus on pääosin teoreettista, parhaan ymmärryksemme mukaan yhtään tosielämän sovellusta ei ole olemassa.
Olemme yrittäneet paikata tätä vajetta.
Vallitseva suuntaus yksilöllistämisen kasvavasta määrästä verkkopalveluissa on luonut myös markkinoita yksilölliselle markkinoinnille.
Yksilölliset markkinointipalvelut hyödyntävät yksityiskohtaisia tietoja asiayhteydestä ja yksilön käytöshistoriasta.
Tämä vaatii kehittyneitä menetelmiä yksilön tunnistamiseen, jotka nostavat huolen yksityisyydestä.
Yksityisyyden säilyttävien menetelmien uutuusarvo on mahdollisuus käyttää arkaluontoista ja hajautettua tietoa tiedon louhintaan, kuitenkin säilyttäen yksityisyys.

Tässä työssä on kaksi tavoitetta: ensiksi käytämme asiakastietoa hajautetuista lähteistä ja tarkastelemme yksityisyyden säilyttävän asiakas segmentoinnin mahdollisuutta.
Ideana on segmentoida asiakaskanta, niin ettei arka tieto missään vaiheessa lähde sitä hallitsevalta pelurilta.
Toinen tavoite liittyy tietämyksen arvoon joka saadaan yhteisesti suoritetusta segmentoinnista.
Uskomme että yhteisesti suoritettu segmentointi tuottaa tietoa jota ei muuten pystytä tuottamaan.
Työn tulokset osoittavat yksityisyyden säilyttävän asiakaskannan segmentoinnin olevan mahdollista ja yhteisesti suoritettu segmentointi tuottaa uutta tietoa.
ED:2007-06-08
INSSI tietueen numero: 34056
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI