haku: @keyword gaze tracking / yhteensä: 4
viite: 3 / 4
Tekijä: | Valtonen, Teppo |
Työn nimi: | Gaze Analysis Tool - software tool for tracker independent gaze analysis |
Gaze Analysis Tool - Katseenpaikantimesta riippumaton ohjelmistotyökalu katseen analyysiin | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2007 |
Sivut: | 58 s. + liitt. Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Automaatio- ja systeemitekniikan osasto |
Oppiaine: | Automaation tietotekniikka (AS-116) |
Valvoja: | Koskinen, Kari |
Ohjaaja: | Lukander, Kristian |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TKK 6589 | Arkisto |
Avainsanat: | automation system information system complex system adaptive automation eye movement gaze tracking open source java software platform automaatiojärjestelmät tietojärjestelmät monimutkaiset järjestelmät mukautuva automaatio silmänliikkeet katseen paikannus avoin lähdekoodi java ohjelmisto-alusta |
Tiivistelmä (fin): | Nykyaikaiset työympäristöt ovat usein monimutkaisia sekä informaatiosisällöltään, että automaation tasoltaan. Ihmisen suorituskyky sekä tarkkaavaisuus vaihtelevat suuresti ja riippuvat muun muassa tekeillä olevasta tehtävästä, yksilön tiedoista ja taidoista, hänen fysiologisesta tilastaan sekä kasautuneesta työkuormastaan ja univajeestaan. Vaihtelu aiheuttaa haasteita kaikissa tilanteissa turvallisten ja vakaiden, monimutkaisten järjestelmien rakentamiselle. Saamalla reaaliaikaista tietoa käyttäjästä ja tämän tavoitteista, järjestelmä saattaisi pystyä auttamaan käyttäjää tämän tehtävässä. Silmänliikkeet ja katse vaikuttavat vahvoilta ehdokkailta tämän tiedon lähteeksi. Silmänliikkeet jaotellaan yleisesti useaan luokkaan. Sakkadit ovat nopeita, katsetta mielenkiinnon kohteesta toiseen siirtäviä liikkeitä. Fiksaatiot ovat katsetta vakauttavia liikkeitä, jotka pitävät katsepisteen halutussa, paikallaan olevassa kohteessa. Liikkuvaa kohdetta seurataan niin sanotuilla smooth pursuit ja vergence-liikkeillä, riippuen siitä, liikkuuko kohde kohtisuoraan katseeseen verrattuna, tai enemmän sen suuntaisesti. Lisäksi mikroskooppiset liikkeet - niin sanotut tremor, drift ja mikrosakkadit - ovat aina läsnä makroskooppisten liikkeiden lisäksi. Yleensä sovellukset, joilla analysoidaan katsetta, pyrkivät tunnistamaan fiksaatiot käsittelemättömästä katsedatasta. Kuitenkin, kerätystä datasta, valitusta algoritmista ja sen parametreista riippuen, tulokset voivat vaihdella suuresti. Jos käsitellyn data perusteella halutaan tehdä lisäpäätelmiä, ongelmat kasautuvat, koska alemman tason analyysit vaikuttavat myöhempiin analyyseihin. Varsinkin tutkittaessa stressiä, uneliaisuutta ja mentaalista työkuormaa, saattaa analyysiaskelmia joutua tekemään useita. Diplomityön tulos on Java-ohjelmointikielellä kirjoitettu laajennettava ohjelmistotyökalu. Ohjelman päätoiminnot ovat silmänliikelaitteiden tuottaman ASCII-muotoisen katsedatan lataaminen, fiksaatioiden tunnistaminen käsittelemättömästä datasta, korkeamman tason analyysien suorittaminen sekä käsittelemättömälle datalle, että datalle, josta fiksaatiot ovat tunnistettu ja katsepolun piirtäminen datasta, josta fiksaatiot ovat tunnistettu. Ohjelman arkkitehtuuri tarjoaa selkeät rajapinnat lukijoiden luomiselle uusia katseenpaikannuslaitteistoja varten, uusia fiksaationtunnistamisalgoritmeja varten sekä uusia korkeamman tason analyysimenetelmiä varten. |
ED: | 2008-01-30 |
INSSI tietueen numero: 35157
+ lisää koriin
INSSI