haku: @keyword data compression / yhteensä: 4
viite: 3 / 4
Tekijä: | Hurme, Markus |
Työn nimi: | Optimization of speech and data traffic between GSM network elements |
Puhe- ja dataliikenteen optimointi GSM-verkkoelementtien välillä | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2008 |
Sivut: | ix + 73 s. + liitt. 10 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos |
Oppiaine: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Valvoja: | Skyttä, Jorma |
Ohjaaja: | Laamanen, Heikki |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | GSM A.bis TRAU data compression optimization Lempel-Ziv PAQ datakompressio optimointi |
Tiivistelmä (fin): | Tässä diplomityössä tutkittiin ja kehitettiin menetelmiä GSM-tukiaseman ja tukiasemaohjaimen välillä olevan A.bis- rajapinnan optimointiin. Standardoitu A.bis- rajapinta siirtää tarpeetonta dataa, joka voidaan jättää lähettämättä häiritsemättä rajapinnan toimintaa. Optimoinnin ansiosta verkko-operaattori pystyy vähentämään siirtoyhteyksistä aiheutuvia kuluja tai vastaamaan kasvavaan kapasiteettitarpeeseen jo olemassa olevilla yhteyksillä. A.bis- rajapinnan toiminta asettaa tiukat rajat optimoinnille erityisesti viiveen suhteen. Puhe- ja GPRS-dataliikenne ovat kompressoituja ja salattuja, joten hyötydatan edelleen kompressointi on haastavaa. Optimointimahdollisuuksia kuitenkin löytyy kehyksen otsikosta ja tietyn tyyppisistä kehyksistä puhelun hiljaisten jaksojen aikana. Sanastoon perustuvia Lempel-Ziv ja kontekstiin perustuvaa PAQ datan pakkausalgoritmeja käytettiin liikenteen yleiseen pakkaamiseen. Kehyksiin perustuva optimointimenetelmä tunnistaa TRAU-kehystyypit ja lähettää eteenpäin vain tarvittavat bitit. Hybridimenetelmä kehitettiin parantamaan lopullista optimointitulosta. Se yhdistää kehystunnistuksen ja LZ77-pakkausalgoritmin. PAQ-algoritmi saavuttaa parhaat pakkaustulokset kompressoimalla keskimääräisen puhelun noin 59 prosentilla. Hybridimenetelmällä päästään 30-50 prosentin pakkaustulokseen riippuen olosuhteista. Erilaisten datatyyppien optimointitulokset osoittavat kompressoinnin hyödyt. Esitettyjen menetelmien toteutukseen suositellaan digitaalista signaaliprosessoria riittävän suorituskyvyn saavuttamiseksi. LZ77-algoritmit voidaan toteuttaa suhteellisen pienellä määrällä muistia. PAQ sen sijaan vaatii huomattavasti enemmän muistia ja aiheuttaa liian suuren viiveen liikenteeseen. |
ED: | 2008-04-14 |
INSSI tietueen numero: 35511
+ lisää koriin
INSSI