haku: @keyword computational geometry / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 2 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Herva, Ville
Työn nimi:Using Delaunay triangulation in infrastructure design software
Delaunay-kolmioinnin hyödyntäminen infrastruktuurin suunnitteluohjelmistoissa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:(11) + 80      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Valvoja:Tarhio, Jorma
Ohjaaja:Ruoho, Timo
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-012723
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7147   | Arkisto
Avainsanat:computational geometry
geographical information
laskennallinen geometria
paikkatieto
Tiivistelmä (fin): Infrastruktuurin suunnitteluohjelmistoissa, kuten tien-, rautatien-, sillan-, tunnelin-, ja ympäristönsuunnitteluohjelmistoissa, on Suomessa perinteisesti käytetty maaston pinnan mallintamiseen mittapisteistä muodostettua epäsäännöllistä kolmioverkkoa.
Muualla maailmassa ovat käytössä olleet säännölliset neliö- ja kolmioverkot, maaston approksimointi ilman pintaesitystä, sekä joissain tapauksissa algebralliset pintaesitykset.

Pinnan approksimaatiota tarvitaan em. sovelluksissa mm. pisteen korkeuden arviointiin, 2-ulotteisten murtoviivojen interpolointiin maaston pinnalle, korkeuskäyrien laskemiseen ja massan (tilavuuden) laskentaan annetuilta alueilta sekä visualisointiin.

Delaunay-kolmiointi on tapa muodosta 2-ulotteisesta pistejoukosta epäsäännöllinen kolmioverkko, jonka kolmiot hyvin tasamuotoisia.
Kolmioiden tasamuotoisuus on oleellisesta pintamallin tarkkuudelle.

Tässä työssä tutkitaan Delaunay-kolmioinnin käytettävyyttä maaston mallintamiseen suurilla pistejoukoilla, sekä epäsäännöllisen kolmioinnin käytettävyyttä em. tehtäviin.
Työssä vertaillaan Delaunay-kolmioinnin muodostamisen ajan ja muistin kulutusta pintaesityksen muodostamiseen muilla menetelmillä.
Lisäksi tutkitaan näin muodostettujen pintamallien tilavuuslaskennan ja interpolaation nopeutta ja tarkkuutta.
Tiivistelmä (eng): In Finland, irregular triangulation has traditionally been used in infrastructural design software, such as road, railroad, bridge, tunnel and environmental design software, to model ground surfaces.
Elsewhere, methods like regular square and triangle network, approximating surface without a surface presentation, and algebraic surfaces, have been used for the same task.

Approximating the ground surface is necessary for tasks such as determining the height of a point on the ground, interpolating 2D polylines onto the ground, calculating height lines, calculating volumes and visualization.

In most of these cases, a continuous surface representation, a digital terrain model is needed.
Delaunay triangulation is a way of forming an irregular triangulation out of a 2D point set, in such a way that the triangles are well-formed.
Well-formed triangles are essential for the accuracy of the surface representation.

This Master's Thesis studies how much time and memory it takes to form a Delaunay triangulation for large point sets, and how Delaunay triangulation compares to other methods of forming a surface representation.
In addition, the run-time and accuracy of the resulting surface representations is studied in different interpolation and volume calculation tasks.
ED:2009-03-30
INSSI tietueen numero: 37232
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI